主题：【原创】牛鞭效应如何干掉一个企业1 -- wqnsihs

减少产品的复杂程度来提升预测的精度是对的, 但是另一方面对市场是有一定程度的伤害的,尤其是市场竞争高度激烈的时候. 中间的分寸把握前辈是否可以说的再详细些.

关于通过奖惩机制增加销售团队提升预测的精准的动力, 我们曾经在实际工作中使用过, 效果不太理想.我的了解是销售那边通过销量任务制定的奖惩的效果远远大过销售精度的影响, 销售员一是没有很好的方法去提升预测准确率, 二是花同样的时间在销售上回报会多很多. 前辈对这个有什么建议?

我感觉销售和预测两种工作在一定程度上是矛盾的, 销售要求尽可能多的抓住机会去抓定单, 而预测要求的是定单和供应的匹配. 在一定程度上对销售是有制约的. 有一个折衷的方法是把压力转嫁在供应商头上, 要求供应商建比较高的安全库存, 但是这个做法本身就是牛鞭效应传递的一个主要原因, 而且它也受制与企业所在行业的影响力, 已及供应商的强势程度, 不是一个可以通用的做法,供应商也会用一些虚假的数据来应付生产厂家, 会使用自己推算的数据来指导库存准备. 总得来说我在我工作的环境, 在供应链这个环节充满了斗智斗勇, 得盯的特别细, 很累.

另外前边的几个前辈也谈到了使用回归,拟合的方法从小样本做推算,已及建立模型的做法. 能否说得再详细些? 谢谢.