主题：【原创】科普--混沌预测 -- 秦关

看了几个月的书，趁没忘写个科普，从预测的角度谈混沌。最近比较忙，不想再去翻文献了，有疏漏之处欢迎指正。

在混沌被发现之前数据通常被分为两种有确定解的和随机的。在理想条件下，给定一个小球初速度和地面阻力，可以算出小球在任意时刻的速度，这是有确定解的；商场每天来多少人是随机的，只能用概率来统计，精确度差了。随机和确定之间似乎有不可逾越的鸿沟。笛卡尔那个时代的科学家确信，只要给出准确的方程和初始条件，他就可以象钟表一样推算出宇宙任何时刻的状态，但事实真的如此吗？随机量是怎么来的呢？

混沌的发现在确定量和随机量间架起了梁。通俗的讲，混沌量是一个确定方程（组）的解，每一个数都是必然的，但如果单看这些解，她们在统计上是随机的——确定的方程可以得出随机的数。反过来随机数背后是不是也有确定的方程？如果是的话就可以准确的预测“随机数”了！这是个激动人心的发现。

下面给出下面给出logistic方程：

x(n+1)=4*x(n)*(1-x(n))

初始x(1)=0.41，下图是迭代的前100点

通常得到一组数据判定是混沌的之后也无法得知其背后的方程，要想预测还要另想办法，其中之一是局域法，基于相空间重构。

（待续）