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主题:【原创】学习之恍然大悟时刻 -- earthcolor

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家园 百度了一下

这里有一个解释

外链出处

主要的意思是:大数定理说的是当样本集无限大时,样本集中的各事件的频率以概率1趋近于各事件的真实概率。

最大似然法是根据已有数据求模型中的参数。样本集可大可小。

这里可以看出,两者是解决不同的问题。

如果样本集足够大的话,最大似然法求出的参数和大数定理意义下的极限概率相等。如果样本集比较小,大数定理不适用,但我们依然可以用最大似然法求模型的参数。

白黑球的例子中数据相对较多,最大似然法求出的结果和大数定理意义下的概率相等。如果只抽两个球去求参数的话,我们就可以看出大数定理不适用了。

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