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主题:【原创】搭积木 -- 喜欢喝冰茶

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家园 我觉得在生物领域很难有普适的计算模型

ML主要是两方面:feature selection和classification。 我的观点是,与其花很多精力在classification上,不如花精力在feature selection上。从生化知识入手强化feature,这是王道。当然在写文章时可以用些跟别人不同的classification来增加novelty,但大家都心知肚明卖点其实在feature上。

所以,以前我跟别人说我是做bioinformatics的,现在我说是做computational biology的。就知识结构而言,我算是biologist了。说实话现在做machine learning在理论上很难突破了,如果没有点interdecipline的东西,这碗饭不容易吃。

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