西西河

主题:回覆本嘉明兄:對台灣現況與民情的分析 -- aiguille

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家园 你在预言敌对势力完蛋,但是敌人也在赌我们先完蛋。

楼主引用的那个台独分子的文字里,有这样一句话:

全世界都在等著看中國極權政體的殞落

外链出处

他们这样想不是空穴来风的。想想厂公上任前推荐的《旧制度与大革命》,我看本届的各位是很捏一把汗的。我等还是莫要过于乐观为妙。

首先,得希望三代天子莫要撕破脸皮。

家园 去年台湾和香港的社运,其实暴露了党的短板

记得去年香港占中的时候,有的自干五网友说香港人这么闹下去只会让香港完蛋。我当时说,自干五们也早就说了香港其实是“李家城”,香港屌丝们为啥要在乎“李家城”是否完蛋呢? 同样的,台湾是诸多权贵的台湾,太阳花运动的年轻人为何需要顾虑权贵的钱袋呢?反正如今也只是22K,不闹白不闹。

然而不幸的是,党的对港台统战方针就是争取这一帮权贵。在香港黑社会上街宣传爱国,在台湾竹联邦拥护统一以及炮党权贵上北京化缘。党压根没把年轻人们和港台的穷人们放在眼里——这不是因为看不起你们,而是因为无法做到。因为如果党对港台年轻人妥协,予取予求,那就会刺激大陆年轻人的心态。会闹的孩子有糖吃,自干五的思维方式就愈发没法立足了。然而这样一来,自然也没法阻止港台年轻人的离心离德。

说到最后,这其实就是阶级矛盾,和路线问题。

通宝推:石狼,
家园 数字化

背离他的都会被时代潮流碾碎的

有关数字化的推导去年开始都写在茶馆了。最近集中在政经版面老槐的大数据一和大数据二中。我今天甚至贴出了,我自己做群组尝试测算的中层在本轮数字化再分配社会资产的释出率。去年我们做出推导的起点之一是数据替代资本成为核心支配地位的生产要素。对应讨论的是大数据交易中心靠谱不靠谱的争论。估计放弃这里又要被一群人讥讽跳大神了。去年,八月我让人贴过我自己根据阿里大数据工作流程教材中提取的分析思路应用在股市收益。本意提醒牛市来了,结果还是被一群很自负的人围观了。对于他们在本轮再分配过程中可能的淘汰率,刚基于中层样本做了初步估算。不管大陆什么结果。在这个数字化时代,二十年前参加两岸业界论坛的台湾是张忠谋大陆是柳传志。现在参加的台湾还是张忠谋,十年前台湾出来的是张忠谋大陆出来是任知非,今年大陆这里是马云马化腾,台湾还是张忠谋。就那么简单。我说的不是预测是现状。就在本周,大陆与欧洲基于第二代物联网建设的中欧互联互通协议有关技术标准主导方是中国。为此,美国甚至一度威胁要删除会议目录来阻止。这就是数字化,时代权力博弈交点的核心。如果不认同数字化是时代方向与趋势,没关系时间会给出答案的。去年征询工信部有关意见的时候,回复之一就是,数字化带来的人类社会的影响会超过蒸汽机时代对于农业社会的影响。我帖子结尾点明了数字化现实,你的回复在我看来不着调。

王岐山见福山的那些话不结合数字化与新技术革命的论证,基本属于隔靴挠痒。其中宗教神性与宪政部分。过去曾以罗马卷轴与主席的八卦这种形式写出来。那对应的是纳入政改的智库的论文。真的,很多人以为的政治局也就是论坛上的键盘政治局。我真的不会去预言什么。因为在数字化进程面前,我所有预测都错了。比如,数字替代资本的第一步数据的可交易性至我自己去年预测少在七年后数字化正经济循环稳定后出现。没想到今年落地。参与的部门与数据分析商都是我熟人与与之有关联的部门。同步的是应对大数据时代社会组织变革的修宪,有关预案之一就是大数据纳入固定资产的议案已经拿到有关部门会议案头了。具体讨论在茶馆论坛春节前后都有不少涉及。如果我说的这些你还没理解。我说个数字,去年我贴五月到八月月复合收益是四十点,被这里的人讥讽过。但是他们不知道,受过系统训练的人接受我逻辑后其中一个去年八月入世到今年一月底收益是8.9倍当然这在现在牛市不算什么。我说的实际是基于数字化再循环的财富分配。就算你说的人憧憬发生了,又怎么样。台湾能在本轮数字化循环中胜出么。我不是在说我做什么有多好,我去年在茶馆说了有关对于数字化进化的预测超过半年以上我都放弃那超过我能力范畴。而我很肯定的说,基于数字化再循环的社会财富再分配基于数字化结合的财富效应,我看不到现在任何力量能与之正面对抗。而大陆无论什么结局我们已经在数字化循环中占了先机,这就够了。即使我们拱手让出先发优势,能接棒的只有韩国,台湾只有干瞪眼的份。在这个领域大交换甚至美国给予中国的全技术授权基本涵盖台湾对大陆技术领先的所有领域。当年美国一家只有二十万产量的电视机厂商给予中国面板厂商海信全授权。三年内,韩国对我们平板电视的占有率从超过七成变成不到百分之九。这是已经发生的事。所以,我们长老才说了那个时间点。有鉴于此,李开复才会对台湾年轻人说放弃小确信面对残酷现实。而台湾年轻人的回答是太阳花。这就是我说的机器破坏运动。因为他们反对的不仅仅是大陆的服贸与货贸,还有包括Tpp在内的全球贸易区域一体化的进程。你告诉我台湾这样折腾下去经济社会发现趋势在何方???

通宝推:jent,舞动人生,
家园 今天这样的结果其实是80年代新自由主义复活的结果。

随着苏联的衰弱,新自由主义的复活,过去30年在大多数国家和地区都是贫富差距拉大,政府管制能力和福利能力下降,另一边又是年轻人的眼界和知识面随着互联网不断扩大。从09年后,大面积的经济危机带来大面积的政治危机,其实都有着类似的原因,解决的办法其实就一个——把凯恩斯老人家请回来,这也是为啥中国风景独好的原因,老人家一直在这里住着呢。

家园 我国官僚主义在抵制数字化

无论是不动产信息全国联网,还是财政单一账户制,都遇到了问题。

  但目前改革仍存在一些问题,例如财政专户的数量依然很多。董化杰表示,目前财政专户管理中,专户的数量过多,有关部门在银行业金融机构当中多头开立账户,这些账户存放的资金量特别大。

  大量的财政资金存放在众多的银行账户当中,不利于各级政府和财政部门准确掌握自身的财力状况,董化杰表示,“本级财政到底有多少钱,财政部门的领导甚至某些具体部门也很难说清楚,因为是分块管理。”

住建部承诺之所以“落空”,业内人士普遍认为,除了技术难度和行政管理比较分割,主要阻碍还在于,个人住房信息联网触及了部分人的利益,贪腐官员财产主要体现在房产上,而中国尚未建立官员财产公开制度,加上地方政府不配合、基础数据整理确实庞杂等因素均使该项行动寸步难行。

家园 我觉得你有点小看新自由主义

新自由主义作为诞生在凯恩斯主义之后的给资本主义吊命的药方,其实已经吸收了凯恩斯主义的一些做法。你看里根当年一边鼓吹什么小政府不干涉,一边还大举债、大搞赤字财政、吹星球大战计划拖垮苏联。我国如今也是,一边是大规模的简政放权、万众创业、推行PPP甩财政包袱,一边是大搞基建、一路一带。

总的来说,新自由主义我看就是资本的专政。这种思路下,有利于政府和资本家捞钱的事情他们会大搞凯恩斯主义,而有利于百姓的财政开支他们会扯什么小政府不干涉之类的鬼话加以赖帐。新自由主义正在加速制造两极分化的中国和世界,我看他们还可以猖狂几十年。

家园 我担心党国高层出现重大政治变故,导致

我担心党国高层出现重大政治变故,导致你说的优势付诸东流。

家园 短板在于港台没有共党

共党为了搞经济,早和资本结了盟。工农利益的若干牺牲是代价之一。

问题是这种结盟到底利大于弊还是弊大于利。如果你拿指标衡量,肯定是利大于弊,毕竟已经全球老二,坐二望一了。

与资本结盟之后,共党其实并非对底层疾苦完全视而不见。问题出在对底层的利益输送渠道上。在共党执政的内地,这条渠道还算畅通。虽有各级官吏卡揩,但底层总会留些汤喝。但在港台,由于政制问题,以及执政一方的能力问题,共党只能眼看着没办法。

另外港台年轻人真的是所谓左派吗?其实是要打个问号的。换句话说,假如中华人民共和国多党制了,共党下台了,这些闹事的黄丝带或者22K,就会认同你中央政府的权威,跟你统一了吗?或者,假如共党阶级斗争了,打击财阀了,前三排坐满工农了,这些闹事的黄丝带或者22K,就举起五星旗跟你共党走了吗?我的判断是,根本不可能。不但不会认同你,恐怕会借着内地的乱,加快自己的分离步伐。

因为这些年轻人的核心,根本没有一位算得上是政治家,都是满足于出镜曝光面对人群无比陶醉地自high的小政客。这样的人,当年广场上也是一划拉一大把的。见多了,不稀奇。

不要人家一闹,自己就找原因。没有共党,没有打压,没有普选,没有服贸,他们也一定能找出其他理由来折腾的。港台的乱,是港台诸多内部矛盾的集中爆发。共党不过是个引子,何必多情自扰?

通宝推:唐斩非,adrupal,XemK,
家园

换个角度说也许你能理解。现在这个通过数字化信息化革命引导的新技术革命大时代在我们熟悉的一切都将为之一新。这无关谁上台执政。好比,一旦资产阶级极其生产方式在显示出对既有生产关系的全覆盖优势,那对社会组织的变革是不可逆的。这好比法国大革命后,资产阶级登录历史舞台。后面不管是拿破仑一世执政,还是波庞王朝复辟抑或拿破仑三世上台以及之间之后走马灯一样轮换的各共和国。都不能遏制已经在法国生根发芽的工业化进程茁壮成长。我意思就那么简单。这与美国遏制与否无关,更不要说以今天中美经济的捆绑程度。出现你说的那种谁期待的中国式崩溃,你放心第一个来救助的必是欧美日。类似的事,在08危机后我和一些人提及日本3.11危机后可能的变数。有关人员一句话做结,日本哪怕倒下去也必须撑起来。这些人的方案是可以拍在一号二号首长桌子上的。我说这些不在于我在炫耀什么,而在于利益捆绑的深度。所以,这次克里来和中国协调对应欧债问题的同步合作你看的到后面会发生什么。这里如果有你看到的你举例的征兆,你到时不妨一说。这种捆绑我给你举一例,去年日本大选中日本保守派联合日本老贵族想复辟夺权。当时一个有亲王头衔的人在大陆放话说想拿回失去的东西。知道压抑这批人中有哪些利益相关方出手么。我只告诉你一点,绝对是你举例中的台独分子不能理解的存在。这只是现实政治博弈的很小的骚动。一个勉强可以做茶余饭后能插入的八卦与谈资。背后的大国交易,呵呵精彩绝伦。不过这些再也不会同步在这里了。还有能补充的是,港台崛起离不开美苏争霸格局下美帝基于平抑国内政治分歧消化民众革命的潮流,做出资本让利的福利社会调整。也因此带来资本与技术全球化的外流。台湾崛起于日本承接美帝技术资本外包的再转包,发达在冷战后美国压制日本的技术直接转让。这里前提是美国工作岗位的外包外流。无论中美博弈结局如何。美国制造回流只是美国垄断资本收回自己让利的东西的开始。过去因此收益的大国格局下的边界缓冲地带都不可避免是大国格局下的掠夺对象。08危机后奥巴马敲打境外洗钱天堂不过是个开始。大陆和美帝博弈,无论谁主胜负。台湾自己想保住的利益,不是被大陆拿回去就是被美国拿回去。这是他们回避不了的宿命。最后补充下吧。去年太阳花运动中的援助资金来源有一部分来自大陆。相关派系及其利益集团担心我们对台政策会遏制他们的利益空间。(对此你看看我们在芯片领域扶持战略纲要相关受益者)所以,通过资助民进党与太阳花运动阻止服贸协议通过,背后就是阻挡相关的货贸。等这些闹腾折腾到我们13五编列目录完成,格局已定。你爱来不来。说白了,就是不给你参与分蛋糕再分配关键时间节点的机会。所以才有台湾满心期待中萧万长的45秒。哪怕你说的担心的发生,只要大陆还存在本土利益集团基于垄断利益最大化的需要。剥夺台湾在大陆市场垄断份额的事,利益大风险小甚至能获取民意支持。你告诉我,你认为的可能真的发生了,谁来阻止这批出资太阳花运动的大陆利益集团的趋利行为。那不是加速我提到的去对台逆差么。台湾虽然还有马英九这样不计毁誉也要加入一带一路加入亚投行的明白人,自己不计较个人得失为台湾利益争取45秒机会的萧万长。我对他们行为表示尊重,但是他们的努力即使获得满分结果又如何。大势之下,到如今这些崛起于太阳花的年轻人担当台湾社会的主力那会,我明确告诉你小确信们绝对不是能撑起台湾一片天空的脊梁。谁爱养他们就养吧,与我们无关。

通宝推:scanning,特里托格内亚,樱木花道,卢比扬卡,
家园 你考虑过路径问题吗?

按你的设想,新技术革命的爆发最终会把中国带入新纪元,眼下的一切阻碍,或者将来的一切政治变动,都不会改变这一彼岸。但是你有没有考虑过,如果中国真的像十九世纪的法国那般,被迫经历旧社会的复辟、色当惨败、首都革命以及大屠杀的话,对国民心理的影响依然是十分残酷的。

当初厂公推荐《旧制度与大革命》的时候,我读了一部分。里面我最看重的是关于中央集权的论述。你关于数字化的帖子我也看了不少。今上所推行的改革,还有技术手段的应用,明显都是冲着加强中央集权的方向去的。这样的改革很可能会加剧党内的冲突。

此外,现在我国正在搞大都市圈规划。帝都、魔都、广州等地都会聚集上亿的人口。这些大都市同时也是我国政治舆论的发源地。今后十几年如果中央发生不可掩盖的分裂的话,大都市舆论会对政权的威信造成怎样的伤害呢?

家园 真心不看好大数据产业化,吃伟哥都没用

大数据,从零开始,一下子成为国家级产业项目

大数据的硬件基础是GPU、多核cpu,国内非常不靠谱,目前连486、z80都做不出,前几天天河二号不是爆出40%的负载事件.

软件,并行程序设计,全世界都刚起步,完全黑暗期,

大数据的核心是数据分析,基于人工智能、机器数据的智能化数据分析

说白了,就是AI人工智能技术,AI这块,美国从六七十年代起步,日本九十年代纳入国家战略

至今,美国在人工智能方面的持续研究,超过了六十年,日本也超过了三十年,可是还是处于v0.1版,黑暗期

以国内目前的IT技术水准,零基础,想一下子超过别人几十年的研究,就是全体人员集体吃伟哥,也没有用,

赶英超美,理想是好的,现实真心太残酷

不要说大数据、AI人工智能,这些高大上的东西

就连最基本的linux,100%开源的,有全部源程序,国内真心能够看懂核心模块的专家,不会超过一百人

就连带军方背景、实力最强的麒麟系统,不过也就是ubuntu的汉化版而已

新核能源,中国至少是全球五强,国内才16个(??)试点,

大数据,要做,政府搞几家、甚至几十家企业就可以了,作为国家级项目,真心“亚历山大”

国内玩大数据,最好的是阿里淘宝,因为他们有源数据,

余额宝的收益,早期,不过是因为阿里数据源不开放、其他基金嫌麻烦,再加上互联网企业贴本吆喝、花钱买客户的传统,表面收益貌似蛮高。

等行业稳定下来,目前余额宝的收益,也和行业其他基金差不多,

至于所谓的提前半年,一年,根据阿里大数据,布局股市,获得70-80%的高额收益,这种案例纯是扯淡

从职业操守而言,不过是内幕交易,

完全不需要大数据,哪些三线城市、乡政府的官员,根据规划局的预案,强行拆迁买卖房产,收益比这个高N倍,百度一下案例大把

至于国内政府大数据的小九九,不过是:什么黑客帝国、1984之类的,

这个解决好《当代TG人的“异化”》,再谈大数据吧

链接出处

摘自《人工智能永远差500年》链接出处

天河二号事件,虽然与技术无关,但反映出的问题是,相关产业链非常不靠谱。

如果当年,还是邓小平时代,讲银河作为国家核心产业扶持,也许,天河这块可以与核弹并驾,其他产业可能还是一清二白。

天河从银河开始,做了几十年,产业化还是这个水准,

大数据,从零开始,什么都没有,就作为国家级产业,凭什么?

大数据、趋势与黑天鹅

大数据的核心是关联算法,抓主流,分析趋势,一般取95%的置信度,

问题是,真正有价值的恰恰是哪些5%,我们在实际分析时发现:黑天鹅才是新常态

金融市场 大家都是大数据 会反向干扰态势的

现在(2015) 黑天鹅才是新常态

看看:石油价格 瑞士法郎 日元升值 光大砸盘黄金狂跌

全部没节操 没下限

参见《大数据与黑天鹅等》

外链出处

07年我就开始做舆情,而且采用的是智能语义分析模式,应该是国内最早的,

基本是原创代码,后来检索资料,发现政府招标,并且有总参参与,就主动放弃了

也接触一些机构,包括广东省宣传部相关人员和深圳专业的舆情分析公司(类似香港的第三方民间评估机构)

因为这块太敏感,而且个人不喜欢与政府机构合作,政府部门往往多破坏,少建设

后信息时代,创意经济,个人的主动性非常重要,甚至是第一位的,

这个才是欧美目前真正的核心竞争力,国内政府必须认真解决这块,才能提升全体国民、企业的竞争力

参见《当代TG人的“异化”》链接出处

黑天鹅才是新常态

真正做大数据分析,和看报告是不同的,做研究,尽量使用第一手的资料和数据,转手越多,数据污染越严重。

目前大数据用的比较成熟的有三块:互联网广告分析、机器翻译、量化投资

因为项目需要,早期我做过原创的ocr代码,这个图像分析、模式匹配、人工智能是基本功

早在99年,就开始用语句库、统计模式做英语翻译软件,比谷歌还早几年,素材是电影的双语字幕,当时就有百万级的语料库,国内同期的北师大等项目,不过几十万,

后来因为资源和课题发现,没做这块,附带出版了一套《魔鬼英语》教材,

对于普通人而言,想把握目前大数据、人工智能的发展程度,看看百度、谷歌的中英翻译网页就可以,随便找段英文,机器翻译下,

这个翻译水平,降低一个数量级,差不多就是当前大数据、人工智能的实际水平

这几年,做量化投资方面的数据分析,越做越发现:黑天鹅才是新常态

为什么混沌理论,是量化投资的基础理论?

因为市场是双向的,任何机构、个人,通过数据分析,进行决策,参与市场

对市场是会有干扰的,人少还好办,人一多,整个市场就乱套了

在所有的股票数据中,早期,macd是比较科学的,也是非常有效的

当大家都用macd指标,作为投资参考,

完蛋了,不是一只蝴蝶,而是所有人都成为了蝴蝶

整个市场数据,完全被污染,macd也成为无效指标

所以说:人人都大数据,就人人都没数据

现在的投行标配,全部是交易员自己写代码,将策略直接程序化,

尽管如此,即使100%保密,因为每家头行都以亿美元为起点,对市场影响也是超级“蝴蝶效应”,造成很多策略都是一次性的

大数据与死数据

据说,汶川地震,药物管理问题,刺激了政府大数据战略,这个实际上,是有很大问题的

首先,这个模式类似macd指标,有效性,是建立在数据库封闭基础上的,只有政府和少数关联企业可以使用,普通企业、个人,没有权限使用这个数据库的,

如果大家都能使用这个数据库,百度一下,分析汶川缺少板蓝根,大小老板、甚至个人投资者,全体板蓝根,几天后,汶川会成为全国、甚至地球上板蓝根密度最高的地区,

这个“姜你军”要涨价,“蒜你狠”不折腾,已经有过案例,

资本的力量是无法阻挡的,即使政府限制,关系企业,有关人士,也会拿到相关权限,这个毕竟只是商业数据,保密权限不可能很高,“SSS”级,和二炮一个级别

淘宝余额宝,也是一个类似的案例,早期,阿里数据源不开放、其他基金嫌麻烦,再加上互联网企业贴本吆喝、花钱买客户的传统,表面收益貌似蛮高。

等行业稳定下来,目前余额宝的收益,也和行业其他基金差不多,

这种趋势,不过是价格二元化,在大数据行业的复制,与政府改革开放的出发点是相悖的

互联网的基础是:open(开放)+free(免费),基于互联网的大数据产业,如果违背这个基础,只能是空中楼阁

这种管制模式的大数据产业,越发展,对整体经济损伤越大。

首先,少数权贵部门和企业,从资本、原料等方面的垄断,会延伸到数据方面的垄断,获得不当利益,

而广大普通企业、个人,却因为受限于数据,无法进行正确的商业决策、个人投资,社会的二元化分割更加严重,

这个,看看现在的房屋数据库,始终无法进行全民查询

这里多说一句,政府与其,梦想通过大数据,建立2.0版本的1984社会,不如管好全国四百个城市的局级以上官员,毕竟这个才几十万数量级

如果连几十万数量级的中高官员,而且绝大部分是党员,都无法有效管理,希望利用大数据,来管理十亿级的民众,只能是。。。。。。

其次,数据与资本、原料、设备不同,一个邮件,一张U盘,就可以将涉及全体国民的数据暴露给国外敌对机构

发达国家的模式是,除极少数敏感数据库外,普通数据基本免费开放,全民共享,这样才能全体国民受益,减少数据事故,减少数据意外事故,对普通企业、个人的冲击

更多参见《大数据与死数据》

外链出处

200万亿数据只是小case

政府主打的阿里健康,起点是汶川药品管理,数据库据说有200万亿条纪录

这个数据规模大吗?

实际上很少,药品数据库,不过是名称、价格、厂家等几十个字段,而且基本是结构化数据。

1G大约10亿直接,结构化数据,200万亿,每条50字节,不过是1000G(1T),1T的硬盘,才2-300元。

这个规模,比我们做2000年,做字模时少多了,

国标2级是每套字库6700多个汉字,按256x256像素采样,每个汉字128k(64k x 2)字节数据,一套字模差不多700M(兆)

字模的筛选率是百分之一,每套合格字模,需要处理70G的数据。

可能,黑天鹅算法最早的灵感和萌芽,就是不经意间源自这里。

2000年,我们做“千禧版”版权登记,共一千套字体,数据总量超过1000x70G=70T,是阿里健康的七十倍。

当时没有超算,没有GPU,我们是几台电脑,每天24小时运算,差不多半年才做完。

其实,早在92年,我们180款的字模,数据量就差不多20T,是阿里健康的二十倍。

那时候dvd刚问世,刚开始只有视频dvd,没有电脑的,我还特意去广州海印xx公司看过了dvd演示效果

在大数据领域,200万亿数据,只是小case

吓唬外行有用,一线的,再多数据,不过是多几个索引表而已,而且现代k-v表,全部采用hash算法,与数据规模关系不大。

比数据规模更重要的是,数据的实时性:

与百度、新浪微博、微信、淘宝等机构,建立实时的API数据接口,进行元数据搜索,作为一个参照维度。

摘自《大数据和高频量化交易》

外链出处

可惜,这些因为公司利益,政策等原因,在国内目前基本无法操作

而国外,基于社会化数据的投资策略,已经出现N多模式

更多参见《大数据与死数据》

外链出处

大数据与数据干扰

政府大数据项目的一个“G点”,是舆情监控

通过QQ纪录、微信关键词的确,可以进行一定程度的舆情监控,公共事件管理

但是,真正的破坏者,例如敌方,恐怖分子,异议者,可以用很低的成本干扰数据源

《机器之心》里面,杀手采用口红大小喷剂,就可以屏蔽摄像头的人脸拍摄

《大数据与史上最强网络推广个案:hp笔记本》链接出处

也提到,如何通过软件,提升关键词比重10%-50%,这个很多seo教材都有

关键是,这个成本很低,稍微在网络下载一些hack教材,只需要一台笔记本,就可以控制成千上万台肉鸡,进行干扰信息发布

hack违法,没关系,买套群发软件,买几台二手电脑(五百元的主机级ok),一根网线,几千元,就可以搭建全部硬件

验证码,没关系,云打码,完全人工识别,准确率99%

IP限制,没关系,vpn每个月十块钱,上千个IP地址,全世界都有

......

通宝推:muqi,盲人摸象,
家园 【天河二号不是爆出……负载事件】 你是怎么理解这句话的?

大数据的硬件基础是GPU、多核cpu,国内非常不靠谱,目前连486、z80都做不出,前几天天河二号不是爆出40%的负载事件.
这一段文字摆在一起,像是在说天河二号坏了一样。然而实际上是,

新快报讯 天河二号超级计算机连续四次蝉联世界500强第一名,但目前只有40%的利用率。昨日上午,中国工程院院士考察了国家超级计算广州中心,中心主任袁学锋直喊“吃不饱”!……“天河二号的利用率基本稳定在40%左右,还有60%还等着别人用,现在我们正在联系企业,希望他们能进来。”袁学锋很着急。

至于芯片的来源问题,天河二号也并不着急

“天河二号”主任设计师:我们不怕限购

你到底是怎么理解“负载”这个词的?多说几句?

家园 想拜读您“根据大数据提取的分析思路应用在股市收益那篇

想拜读您《根据阿里大数据工作流程教材中提取的分析思路应用在股市收益》那篇,但是在下才拙,居然没找到。恳请您分享一下那篇的链接。

家园

在3G时代,主流的3G标准有美国的CDMA2000,欧洲的W-CDMA,美国的WIMAX和中国的TDCDMA,其中中国联通就是使用了欧洲的W-CDMA标准,中国电信用了美国的CDMA2000标准,中国移动由于是TD-SCDMA的主要研发者之一,所以使用了中国自己的TDS-CDMA标准。4G标准只剩下了中国的TD-LTE和欧洲的FDD-LTE当时国外有一个情况,就是本来WIMAX不在3G标准范围内的,但是美国在3G标准申报日期结束之后强行把自己的WIMAX塞进了3G标准并且宣称WIMAX是所谓的3.5G标准,那么这个WIMAX是个什么玩意呢?通俗一点讲,WIMAX是移动通信宽带化,好比Wi-Fi的威力加强版,可以像移动通信的基站一样提供无线接入服务,这个技术的主导者是INTEL,IBM,摩托罗拉,北电以及美国的一些运营商。在这个标准出现以后,有个优点就是大带宽,就是大家都不用担心无线网带宽不够用了,而且这玩意还跟TDS、TDD一样都是时分双工机制的,然后intel宣称这WIMAX芯片比3G芯片便宜10倍,搞的这玩意在北美超级火加拿大、美国,包括亚洲的韩国,日本,台湾地区都是主要用这个标准尤其是台湾,几乎全部台湾的移动运营商的3G标准都是WIMAX但是在2006年,出现了个情况,美国通讯巨特朗讯跟法国的阿尔卡特合并了,我们之前提到过那些WIMAX的主导者除了摩托罗拉和加拿大北方电信有一些通讯技术底蕴外,其他的主导者几乎全都是酱油党,导致WIMAX出现没有足够强力的通讯厂商参与,而这个时候,中国和欧洲联手一心在合作搞4G的LTE的情况下,WIMAX技术因为无法成熟,使用体验差,延时太高等原因,到2010年,WIMAX最大的支柱imtel撑不住了,宣布解散WIMAX部门随后,卖掉了传统3G业务全力搞WIMAX的加拿大北电也破产了,摩托罗拉的结局大家都知道了,还有更没节操的事情发生了,全球最大的WIMAX服务提供商美国Clearwire公司的业务重心也由WIMAX转向了TD-LTE,2011年9月宣布与中国移动达成合作伙伴关系,共同推进基于TD-LTE标准的产品与设备开发。神奇的是,日本也立马将wimax向TD--LTE转向(因为TDD和WIMAX都是时分双工机制,WIMAX转向TDD比WIMAX转向FDD稍微容易一些),韩国也跟着转向,最悲剧的是台湾,因为前期投入太大,难以掉头,在2010年INTEL退出WIMAX后,又坚持了2年,运营商想掉头,但是台当局规定只有完成WIMAX 70%的覆盖时,才可申请向LTE转换,2012年时候六家运营商的WIMAX用户只有不足15万之前有数据统计,因为台湾押宝WIMAX失误,导致台湾运营商至少损失了500亿美元,而且由于技术路线选择错误,想技术升级的话,等于所有的通信基站全部要重新部署同时高通公司宣布所有的芯片都不支持WIMAX,WIMAX就直接瓦解了由于中国和欧洲一心只搞LTE,所以现在的4G标准只有两种,FDD-LTE和TDD-LTE,想把WIMAX演进到4G美国丢掉传统的3G业务,全部忙WIMAX去了,由于中国提前参与了4G标准的开发,在核心专利上面都有大量布局,现在世界上一半的4G基站使用的设备都是中国的,所以我们就能从华为业绩报告里面看到华为拿下了全球50%多的4G网络合同,中国自己研发的TD-LTE的4G标准现在也逐渐成为跟FDD-LTE平分天下的2个4G标准之一了,而且由于之前日本、韩国、台湾这些地区产业技术路线选择错误,想从wimax升级到4G的话,最省钱的就是转向中国的TD-LTE,5G标准目前中国的华为在主导开发,但是只有中国发布了第五代移动通信技术标准发展路线图,韩国三星也在开发,进展不明,最大的可能是,未来的5G标准可能只有这一个,中国的技术标准带动中国的实体产品出口,实体产品出口又带动了人民币本币结算

转的一个很专业人士发言,希望对大家投资投资移动通信产业有帮助

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这次中欧有关中欧互联互通论坛涉及有关技术标准的讨论,中方主导技术标准谈判。因此,美国人试图强行删除会议的目录,未果。所以你看到的矛盾的一面,是因还是果,时间轴可以起到不小的帮助。我没有说,中国现在在技术领域可以发展到和美国全面抗衡。但是在数据化领域,暂时除了中国没有和美国抗衡的国家。所以欧洲选择在这个领域结盟中国,至少对于欧洲来说中国标准没有美国标准那么有害。

然后你想想我的话题核心先说什么。

通宝推:桥上,
家园

如果你真关心大数据有关内容,我知道的信息比较同步说的基本在茶馆论坛老槐的帖子,大数据一和大数据二上面。这里因为过去的3D打印与石墨烯有关讨论,被很多自诩的理科生斩钉截铁的自负弄的无所适从了。不好意思。

我就说我自己接触的一部分事例吧,两条线。一个是我老师的老师的,一个是我自己做的。

一.我老师的老师一开始是给阿里做后台数据分析工作,不是替阿里干是合作关系。我第一次听他们的讲课,讲他们做的算法是2012年上海信息协会年会介绍他们进展。其中一组数据我记忆犹新,他说原本他们做的检索需要2分半,当时已经可以做到56秒,之后速度会更快,去年初已经在20秒内了。什么数据,基于药监码一物一码的检索,数据库的数据是200万亿条代码。这是很初期合作的一部分。我也提过有关部门一开始就介入,什么部门,其中之一是总参。起码启动资金是总参投的,说到这个很多可能奇怪,为什么药监码阿里项目总参会投入。起因很实际,汶川地震。汶川地震后,部队在运输过程中发现一个问题,部队发现他们运送到当地很多物资实际当地都有,或者灾区临近的区域储备充足,因此导致的运力浪费某种算法得出的结论,因数据混乱导致占用特别通道的浪费相关空运能力的百分之40,浪费运力重灾区就是药品。造成药品纯粹数据混乱的原因,有几部分。这里简述其中两部分。

1.地方数据库与中央数据库彼此之间是一个个信息孤岛,信息库彼此隔绝。

2.药监码出处有四个部门,商检部门,卫生部门,工商管理部门以及生产监管部门,各自为政。

这个就是今天被叫做阿里健康的项目,开始启动的原因。这后面有很详尽的国家步骤与配套,具体同步信息基本发布在茶馆的讨论中。怎么评价你的权力,我态度是起码你要知道中国在这个领域实际已经做到了什么。

二.我们自己的项目,表面工作是给一个相关职能部门做职业招聘网站与职业培训网站。实际后台信息分析的是,根据点击信息激活沉睡数据。根据数据对比,查询有关人在激活信息与沉睡数据之间的状态。结合,他的个人消费记录,结合他的住房信息,结合他的叫他交通违章记录以及个人医保社保信息。来判断这个人的实际生活状态,比较正式的叫法是舆情分析一部分。这个比较少见公开新闻,多数人恐怕对舆情分析,还多从网络爬虫的工作角度看即时分析这一块。实际,即时数据与沉睡数据的比照权重也相当重要。从今年开始,个别地区这样的数据比较已经可以扩展到QQ聊天记录,微博记录,部分论坛聊天记录,以及手机语音记录。不久前上线的,国家预警信息中心正式启动就是与此有关的配套。如果你觉得这一段有点玄乎,我说说工作流程。比如,为了预防上海类似的踩踏事件的发生。在可预见出现大级别人流的时间节点,同步各种信息节点的信息,如果在比较集中的时间段出现同一关键词。比如手机论坛与QQ 通信中有出现外滩与人民广场,城隍庙,新天地,徐家汇,世博园之类的字样。根据历年统计数据比照,一旦相关数据到达警戒位置,那么相关地点的地铁以及公交系统就要启动分流限流措施。警察,也要进入疏导的状态。而不是路踩踏事故发生的时候,依靠视频头数人头的预警方式,当然这种手段才开始积累数据样本。这种预警方式,是早期预警的一部分范畴。相关大数据应用,早期难免还会有瑕疵,随着数据样本的完善,改善可期。我这里只是说一部分应用的节点及其运作方式。

以上仅供参考。

还有人工智能与人工智慧是很大的风水岭。很多人说大数据容易混淆这些,相关讨论我在邀请相关工作的专业人士在茶馆讨论的,你有兴趣关注哪里吧。最近忙,肠胃崩溃了,系统的写东西分不了心。说点实际工作中的经历还是可以间接说明一点现状的。

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