主题：【原创】数学与战争 -- 晨枫

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不同材料的吸热，吸无线电的能力不同，用多光谱对比再加上雷达，就可以比较出与周围环境不同的部分。

如果是预定地域，还以用不同时间段的图片比较，哪里有这么容易欺骗。

是否存在计算不足方面的因素？

我猜想，美国特种部队有好几次差点抓到萨达姆，这不奇怪，美国人不会一点线索都没有，只是没有把握住机会。几次下来，这些就是有效的数据点，可以用于分析了。

股市、就业、进出口不是单纯的输入-输出关系，而是存在复杂和时变、非线性的反馈，用数据挖掘就难度极大地增加了。

这次北京来回的火车票就是他们帮忙买的。新华社来头大，买火车票容易一点，否则世博、大学开学挤在一起，我还不知道会搁浅在什么地方呢。

不过加上多光谱，假目标的难度提高了，误警率会下降。说到底，没有什么手段是万能的，就现在来说，能相对可靠地找出IED已经很不容易了，被误警虚晃几下那还是较小的代价。

中国擅长数学理论和计算工具的人不少，像这样只要在概念上一点就通的东西中国人可以很快掌握，该跟上。

我猜的.

建立萨达姆的关系网,假如萨信任10个人,这10个人又各自信任10个人,几层关系下来就是上万号人,而且这些人之间又有千丝万缕的关系,这个处理就需要计算机的辅助.

之后根据人力情报确定萨出现的位置,交往的人员,在这个关系网中就可以一步步分析出萨在这个关系网中的去向,可以预测下一步萨可能投靠的人员和地点.

不排除美军一开始就是用这样的方法建立初始线索的。

要从小样本里搞数据挖掘，难度还是挺大的

晨大出手果然不同凡响~~~~

不过讲数学理论引入战争之中，大多数的时候都还是在战略指导层面吧？譬如利用计算可以得出兵力分配与今后战斗发展方向的参考，但是实际战斗中的结果主要还是依赖基层指挥人员的战术素养。

譬如一战时期的泥沼战，交战双方在大多数的时候都能做出正确的战略决策，包括在战场阵地上的兵力分配与进攻方向，但是战术上乏善可陈，双方基本上就是硬消耗，在双方实力没有本质的差距的时候便成为了拉锯战。

打个比方的话，数学计算对于战争就有些类似于天气预报，而真正的战斗则因人而异，因为总是有些人会出门忘记带伞结果被淋成了落汤鸡，但是有些人即便没带伞，也能通过对建筑物分配的了解而避免被淋湿。

这项工作花费极大，短期内出成绩的概率极低。