主题：【原创】如何提高多帧图像的分辨率（上） -- 驿路梨花

你说的比我清楚多了，我那个例子举得不好。

还有，器材极限分辨率会受到很多条件限制，很多时候很难提高。比如大气的电离层、光仪的漂移等因素，这些情况下，我们要提高器材的分辨率就比较困难。

这些时候，定位能力的精确性就不是显得那么重要了（比如静止卫星姿态的少许变换较之他的分辨率，就现在的技术水平来说，卫星扫描的定位精度已经足够超出了算法所需要的精确定位），所以这个时候，通过算法构建运动模型来提高分辨率就显得十分重要了。

相机不是有连续快门吗？

你要拍摄运动物体的时候不是特别模糊么？你把快门的设置设成很快很快，那么就可以有N张模糊的照片，然后你就可以去处理去。。。

也不是研究图像处理的。

连续快门得加上1／3，1／4甚至1／5像素的平移啊。本来打算偷拍铁手，就算了。。。

是什么？这段话看的晕晕乎乎的。非均匀采样，您是说最后得到的结果是灰度变化大的地方分辨高？

傅立叶变换不甩你哪边是时域哪边是频域。我可以说因为这个跳出了唯物主义的桎梏。

超分辨率影像生成的意思，就是低分辨率通过某种算法变成高分辨率的过程。。。我们叫超分辨率。

还有，你说的分辨高这个说法不清楚。

分辨率是指整个图片而言，而灰度是对某个像素点而言。高的分辨率依赖于图片细节的清晰度，而细节的清晰度又依赖于高频信号，经转换也就是灰度值。

我们到最后得到的高分辨率图像是均匀采样，但对于多帧低分辨率图片来说，他们之间是非均匀采样的，所以要用卷积加权，而不是简单的叠加。

亚像素的平移是指相对运动。。。

比如物体不动，你的相机平移，得到相似而又不同的多帧图像；而又比如，物体在动，你的相机不同，不也可以得到多帧图像吗？

把物体移动的速度和你快门的速度做个比值，这个不就的出来了。。。？

或者我移动速度多少是每次快门之后移动是1／n像素。。。

比如梨花你在100m之外

我用的镜头焦距50

假设你1秒之内不动

我快门速度1／1000秒

当然，我的相机一秒只能拍6张

如果要足够多的，比如300张，那么梨花你要保证50秒不动。

好，就算你能保持50秒不动（别本来脸朝相机，结果20秒之后辫子朝相机了。。。）

我对我相机的参数一无所知。。。幸好梨花是光电子的，我拍完之后赶快送到你的研究所让你给我检测一下参数，然后我开始写程序计算，复原

最后偷拍被发现，我被pia飞。。。

你的像素是多少？

你的一张照片的大小又是多少？

得知道你的像素间距离是多少啊。。。

似乎是相对超分辨率第图的倍数而言，不是原始的低分辨率图。否则开始图像匹配阶段前，基本都被pass掉了。

N年前我在大学里上图像处理课时教授就曾经讲过。当时的算法是通过计算邻近像素的相关性来预测运动模型，然后用运动模型代入进行还原。效果好象还是不错的。

记不太清楚了，说错了别见怪。

要看你的定位精度怎么样。

你说的这个是不是就是 微扫描实现超分辨力？