主题：看了半天率八，倒是想知道一下 -- pastebt

有没有专业人士介绍一下，现在图像识别的技术到什么地步了？真要比较准确的识别色情图片做得到么？

提出过这么一个问题：

对于计算机来说，怎样仅仅从图像上，100%的准确分辨出苹果和梨子，以及苹果梨？嘿嘿。。。

再打个比方：

拿着照片找人，一般是根据照片上的眉间距离、鼻子长度等等数据对照。。。高级点的可以通过综合鉴别滤波的数值模拟来实现光学识别。。。但就是这样，识别错误的概率很大很大。。。因为这个是实时、畸变的。。。再想想网上的，那海量的数据，嘿嘿。。。

退后一点，在图片里识别是否有人呢？

人到底维啥就能识别呢？糊糊

有一种方法是寻找特征不变量，其实如果俺来设计的话就不会靠计算暴露面积比例。而是去搜索某些特征不变的东西。至于是什么东西，我想成年人应该都知道。

哪天去看看这方面的最新进展。

得到的答案是,熊和人现在还分不出来,苹果和梨么,就不晓得了,如果长的有个性一点的,大概能分出来,不过误检和漏检只怕也免不了

能找到人的轮廓或者人脸的轮廓。不过保证不了100%就是了。

绿坝不熟悉，只在网上看了些新闻，感觉绿坝的焦点可能还不在技术方面，或者说绿坝的技术还不太理想。

图像方面不熟悉，只是见到别人做过一些演示。刚在搜索了一下，类似

http://www.cnblogs.com/leivo/archive/2008/11/27/1342551.html

http://www.opencv.org.cn/index.php/%E8%BD%AE%E5%BB%93(contour)%E6%A3%80%E6%B5%8B

http://www.opencv.org.cn/index.php/%E8%BD%AE%E5%BB%93(contour)%E6%A3%80%E6%B5%8B2

大约能反映一些效果吧。

好像是与streaming video有关的。有人了解么？

可能是berkeley几个哥们做的, 记不太清楚了.

vision的东西做了这么多年, 靠谱的不是很多. 最近十年也不会进步到哪里去. 主要是跟人的智能和知识表示联系太紧密, 非得一起突破,才有希望.不过单就色情图片来说, 如果限定在xxx的特写, 应当可以用人脸检测类似的算法, 收集大量数据, boosting一下, 可能可以做的比较靠谱, 但这只是很小一部分. 色情图片千差万别, 怎么界定本身就是问题..

但是色情网站还是相对比较容易识别的, 用crawler爬一下, 某种类型的东西多到一定比例, 哪怕单个判断不准, 整体识别并不困难, 只不过真要搞, 估计国内很多著名网站的某些频道都会上榜. 很多问题都在技术外了.

至于绿坝, 据说就用了人脸检测加肤色, 只要一个人脸下有一大片类肤色区域就报警, 可以想象这种本事能做到啥水平. 烂到不值一提吧

• 对不起，拍脑袋的是你