主题：【原创】最近为公司开发了一个小软件，挺好玩的 -- 温雅颂

你说的是基站三角定位吗？三角定位是用三个基站来确定一个中心点位置，跟信号强度无关，实际上误差可能会达到100米。

如果说的是GPS，GPS是用4颗星原子钟的时差来计算你所在的地理位置信息，跟信号强度无关。

看你的算法如何了。

有文献是这么算的：

已知所在地的信号强度，和已知周围3个基站的坐标，利用信道传播模型算出距离r。然后代入方程 （x-xi)^2+（y-yi)^2=ri^2， i=1,2,3

算出所在地坐标 (x,y)。

可不可以调用google地图的api，

给模拟几个路线图。

google map在浏览器端的代码都是“源程序”码，你可以直接借鉴，然后在Google MAP上加点功能，比如加个BUTTON什么的。

所谓“源程序”就是JAVA SCRIPT代码，但是GOOGLE在上面做了点手脚：

1.代码没有“格式” --- 即没有分行，没有缩进。你要手工编辑，然后才是一般编辑器上的“可读”文件。

2.Google去掉了程序中函数和变量的实际名称，代之以a1,a2,a3,b1,b2,b3,f1,f2......阅读的过程就是要把这些名词替换为更有意义的名称。可以肯定的是，比读反汇编代码容易的多。

3.全部代码哟100多KB.

不用考虑地形、障碍物之类的其他因素的？ 适用于什么样的波段？

谢谢~

，中国移动提供定位服务，定位数据误差相比GPS要大。

我去年在杭州西湖玩的时候，看一下手机上Goole map的时候，居然定位在湖的中央。

一段浪漫的邂逅就此发生，急展开恋爱模式开启……

进入急救程序，开绿色通道……

既然用户的移动是线性的，那么就需要限制下一个随机点的位置和当前点之间的距离。比如说用户是步行的，那么一分钟后他的位置就只能在一个半径100米的圆内；如果是骑自行车，那么这个圆的半径可能就是500米了。

在移动的方向上也可以设置随机性。定义当前前进方向为从上一个随机点到当前随机点的矢量，那么与当前前进方向相反的方向的概率最小，与当前前进方向相同的方向的概率最大，其余方向的概率在这个区间内按比例变化。

要想模拟户外工作人员的路线信息，人们最容易想到的就是孤狗地图。如果能把孤狗地图找路的信息抓下来，这不就是现成的路线信息吗？问题是？能不能抓？怎么抓？

首先，这个模拟软件不能依赖人机交互的操作，必须能自动生成路线信息，而孤狗地图找路的功能需要输入起点和终点的地址，这显然不行。需要能自动生成孤狗地图认可的起点和终点的地址才行。

其次，孤狗地图找到路以后，必须要能得到路径的所有坐标点。

第三，软件必须能知道孤狗地图是否找到了路径，以便决定是提取坐标点，还是让孤狗地图重新找路。

如果以上三条都能满足，那就可以用孤狗地图找路的功能模拟户外工作人员的路线信息了。

这里需要澄清一下：孤狗地图的API是公开的，任何人都可以用，而且免费。但孤狗有个条件，使用了孤狗地图API的网站，必须是公众可以访问到的网站，内部网不能免费使用孤狗地图API。如要使用，须与孤狗接洽，使用孤狗地图API的premium版本。

玩过孤狗地图的人大概都知道，微软也推出了一个类似于孤狗地图的玩艺，叫“虚拟地球”。虚拟地球也有它的API，也是任何人都可以使用。但如果用于商业目的，则需要与微软接洽，微软要收费。

孤狗地图API的网址是:http://code.google.com/apis/maps/index.html

微软虚拟地球API的网址是:http://dev.live.com/virtualearth/sdk/

研究了一下两边的API，发现两边的找路功能大同小异，比较棒的是：两边都接受经纬度作为起点和终点。这对我非常重要，解决了我的第一个问题。因为我的模拟软件无法自动生成真实地址，但可以很方便地随机生成经纬度。只要起始终止两个经纬度附近有道路，路径就可以生成。第三个问题也好办，两边都会在路径生成的时候（或出错的时候）raise一个event，使用户在event handler处加入自己的处理过程。而第二个问题，如何抓取路径坐标点上，微软的这一功能不对外公开。只有从微软得到许可的用户才能使用此功能。而孤狗地图的这一功能是公开的。正是这一点区别，使我选择了孤狗。

从孤狗地图上抓下来的路径，除了路径中途所有坐标点外，还有总的路径长度，和总的时间。这样，我就可以根据路径的总长度和总时间，按照我需要的时间间隔内插所有的坐标点。比如在一条笔直的大街上生成了一条路径，这个路径可能只有起点和终点两个坐标点，时间也许是五分钟。如果我以五秒为间隔模拟途中所有坐标点，我就可以内插出59个坐标点。当然，这些点都在同一条直线上。

内插这么多点的目的是要模拟网络变化的详细记录。所以尽管这些点在空间上处于同一直线，但它们的信号强度等网络状况可能发生了很多变化，因此项目决定的采样密度比较高。

确定了路径生成的方式方法，接下来就是研究如何模拟工作人员在户外的活动规律，使模拟出的路线尽可能像一个人在外面的工作路线，而不是一堆杂乱无章的路径堆砌。

喝茶ing......