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主题:【原创】我们行星的金羊毛—ARGO计划简说 -- 抱朴仙人

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                  • 家园 我是在想,

                    按道理说,fft等应该是常用手段。一般拿到数据都要用一把。为什么这里舍近求远,要用卫星来监控高度变化,也许要么是数据点不够,要么是噪声太强了。

                    一点想法,姑妄言之。 

                    • 家园 楼上馄饨兄已经说得很清楚了

                      这也为什么在前面的海洋地震数据处理的图示例子里要用反复采样平均的道理:用大量数据平均来抑制没有周期性的噪声。

                      数据处理我也不内行,有时故障诊断的时候,想办法“抓”特征频率出来,好和实际情况联系起来,用的也不多,纸上谈兵的成分多,呵呵。

              • 家园 三位大佬开谈,俺们受益匪浅啊

                接着聊,俺接着花!

              • 家园 呵呵,谢谢啦。这方面我其实不内行,混充而已。介绍介绍呗

                不过您提到用傅立叶分析寻找特定波长的波,这是不是雷达探测的一种技术啊,俺还真不知道。什么时候给讲讲?

                • 家园 傅立叶变换和频谱分析不是雷达特有的,应该属于数字信号处理

                  离散傅立叶变换(DFT,或数值算法上更高效的快速傅立叶变换,FFT)可以用来对采集的离散信号进行处理,然后作成频谱的图,就容易看出信号的频域特征。具体的数学说容易也不容易,说繁也不繁,但是三言两语就说不清了。下面是网上找来的图示例子:

                  点看全图

                  外链图片需谨慎,可能会被源头改

                  这是乐器音乐的若干个正弦波叠加出来的结果

                  点看全图

                  外链图片需谨慎,可能会被源头改

                  DFT或FFT之后,可以看到5个峰值,代表原来信号里的5个频率分量,峰值的高低表示各频率分量的相对强度

                  点看全图

                  外链图片需谨慎,可能会被源头改

                  a是海洋地震信号的原始数据,看起来杂乱无章,b是所谓Hamming window,是信号滤波的一种,c是滤波后的信号,还是很难看出频率特征,d是对c作离散傅立叶变换后的频域响应,e是进一步分段平均取出噪声后的结果,可以看出有两个特征频率,一个在0.08左右,一个在0.37左右。这里的频率是normalized,知道原始采样速率的话,简单变换后就可以换算回原来的频率或时间单位。

                  DFT和FFT我也不是很懂,只知道这么一点大概,说不定还搞岔了什么地方。具体的还要请大拿们指教。马鹿是学电的,她应该熟悉。带鹿来!

                • 家园 这个。。。是数据处理技术吧?

                  等晨枫老大来讲

                  • 家园 道长明明是行家,还要拿兄弟一把,不厚道呀,不厚道

                    玩笑。

                    请见楼上,不知道说得还算接近否?

                    • 家园 岂敢岂敢

                      贫道可不是行家,不敢班门弄斧,呵呵。简单讲讲贫道的理解。

                      老大上面解释得很明白了。从数学上讲,任何一个连续周期函数都可以表示为若干个(也许是无限多个)振幅相位频率各异的单一频率正弦波的叠加,这个叫做傅立叶级数展开,而生成这个级数展开的过程,就叫做傅立叶变换。因为数字信号处理打交道的是离散信号,相应的版本便是离散傅立叶变换(DFT),而离散傅立叶变换的一种高效算法,叫做快速傅立叶变换(FFT)。通过傅立叶变换对数据/信号进行处理的过程,便叫做傅立叶分析。

                      为什么要做傅立叶分析呢?因为在原来的信号图,即时域图(Time Domain)上,真正有用的信号往往被淹没在大量杂乱噪声里面。而变换后的频域图(Frequency Domain)上,便可以清晰地将信号峰与低矮的背景噪声分辨开来。

                      傅立叶分析不光是搞电的用的。事实上早已成为工程上的基本工具了,广泛用来滤波和/或信号增强。

        • 家园 俺知道关于海水不同深度的盐度和温度是非常重要的反潜数据.

          即便这数据是参加计划的各国共享的,但是对于喜欢乘着军舰四处干涉别人的老美而言,这些数据的意义是不言而喻的。

          不过作为一个IT业者,我对数据共享有着天然的好感。而想到国内同一行业的不同单位居然互相封锁信息。唉

          • 家园 温度盐度数据对咱们也很重要啊,

            要不然那么多调查船测量船跑什么呀?呵呵。

            有了ARGO之后,美国确实沾光不小,可是从投入产出来看,咱们其实沾光更大。

            美国人发起的事情,以前咱们不掺合。现在掺和进去,反而有点更主动的意思了。呵呵。

            科研数据共享是个大趋势,说起来大家都赞成,可是也会有些滑稽的地方。比如海洋数据,大部分保密,各有关研究机关很有意见。可是中国ARGO资料中心整理出来的ARGO数据,免费刻成光盘提供给有关部门,可是调查这些资料使用情况的时候,却连调查表都没人肯好好填了寄回来。

            通宝推:刹那芳华,
      • 家园 仙人兄说得好

        在这个弱肉强食的时代,还要记得科学无国界、人道无国界是不容易的。在中国走向民族复兴的时候,更要记住我们追求的是文明的更高境界,而不是对历史的恩怨必报。

      • 家园 科学无国界的意思就是:强国到处搞,弱国望着哈气……

        尤其是在海洋上,真是TNND爽……

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