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主题：【原创】写作技术的四项心得（2-1） -- 抱朴仙人
家园 【击节送花】仙人字字珠玑,受教良多 家园 说得真好，花之。 家园 仙人说的可是不才这篇？ 藏在在文化版，难怪仙人找不着。
另外小弟有个不情之请，仙人能否取几个西西河的名贴，举例说明，这样河里的朋友对写作的技巧会有更深刻的理解.
家园 正是正是，谢谢了。你的后一个建议嘛 就像刘邦说的：“这小子是要把俺放在火上烤啊”。
不敢从命。家园 不知仙人担心哪样 如果是担心引起原作者不快，事先沟通一下，应该没问题的。让我学学纳子兄，自动献身，仙人不妨拿小弟的文章开刀，编程方面的术语，就叫调试，没问题的。
如果是担心时间不够用，那就随缘了，等啥时候，仙人有空了，再来指点我等晚辈一二。
再烤仙人一下：这也是一件功德无量的事情，很有可能提高西西河的整体水平啊! 不敢说是写作技巧会有很大提高, 但至少鉴赏水准很容易就提高一个层次了!
家园 对对对, 实在太对了! 仙人能否取几个西西河的名贴，举例说明，这样河里的朋友对写作的技巧会有更深刻的理解.不但要讲解好例子, 最好也举一些不够好的例子, 指出该如何改正才能使文章写得更好. 就拿俺的一些帖子作为后者的例子好了. 能做仙人的学生, 俺欢喜雀跃, 高兴还来不及呢, 正象善财童子四处求学那样.
家园 极好主意!
家园 又见抱朴兄好文。 家园 献花！ 要是当年的语文老师是这么教的，我也不至于现在丢人现眼了！期待仙人兄的2-2。
家园 善哉善哉! 妖僧喜得抓耳挠腮. 有一个具体问题求教 这个问题困扰我好长时间了,一直没有妥善的解决方法. 是这样的: 一篇文章有待阐述的诸多要点通常并非天然地以线性结构的方式排列的, 如 A->B->C->D..., 而是有树状结构, 如 A有两个分岔A1和A2,记做A->{A1,A2}, 然后A1也有两个分岔A11和A12,记做A1->{A11, A12}, A2有两个分岔A21和A22,记做A2->{A21, A22},... 诸如此类. 每次在符号后面添加一个数字,用以表示它的分岔(子概念).
当然,一篇文章不可能对应一株枝叶繁密的大树,它总得有个主线. 在前面的符号系统下, 不失一般性, 可选最左端的分岔作为主线, 即: A-> A11 -> A111 -> A1111. 但偶尔的分岔还是免不了的, 譬如 为了讲解A11, 我们需要介绍一下A12. 可能A12只需一两句话的解释就可以了, 但若插在A与A11之间, 或A11与A111之间的话,会破坏文章平滑的衔接. 所以我一般就用括号 (A12)放在A11后面. 但这样的话, 文中的括号真不少, 这在英文论文中并不罕见, 但我在中文里很少见到括号满天飞的. 不知到底怎生处置才好?
我的问题就是: 如何将树状结构映射到线性结构?
有劳仙人费心.
家园 衲子兄，我不知道是否真正理解了您的问题，建议如下： 您在谈的，应该是大文章的布局安排问题。树状结构是很自然的，只是安排得井然有序容易阅读不易。
第一个建议是确定读者群的阅读水准和习惯，决定主线安排多长。
由于大部分读者的思维能力和记忆能力是有限度的，对您所谈的问题，其了解也有限。因此，考虑到读者阅读方便，文章的主结构，还是应该尽量保持线性，短而直。这样容易理解。一般来说，专业文章主线长一点无所谓，他面对的是受过训练的行内人嘛。给业余人士看的，就要考虑他的专注能持续多少时间，把长线分成一段一段，中间插上趣味性比较强的段落，调节读者心境，避免把人家搞得太累。:)
第二个建议是把附加说明部分搞成脚注、附注、附录，做个记号，放到后边或者下边去，正文里边只说自己的主旨就可以。这样，大部分的读者只想知道结论，看正文就够了。有些读者希望进一步研讨，线索也都在。括号要破坏结构，也破坏阅读节奏，读起来很累的。:(
有些有意思的材料，本身十分庞大，有相当价值，可是又很难结合进正文的，可以考虑另外做成汇编或者长编。
第三个建议，由于主线有可能太长，分岔太多，超过人的思维极限。为了便于阅读消化，在把主线分段之后，需要对每个段落进行小的总结回顾，这样把一段一段的主线，捆成一个一个的包。读者只需要研究包与包之间的联系就可以了，阅读工作量进一步减轻。这些总结性文字最后提取出来，又会成为很好的摘要，逻辑关系容易清楚。
总而言之，树状结构也罢，线形结构也罢，一定要考虑读者的阅读习惯和水准，才能针对性地进行安排。
乱说几句，不知道帮得上忙吗？
家园 越俎代庖一下，衲兄可以采用不同的算法 据不完全统计，有三大类，十六小类：
一. 无信息的搜索：1.1 广度优先的搜索；1.2 代价一致的搜索；1.3 深度优先的搜索；1.4 深度有限的搜索；1.5 迭代深入深度优先搜索；1.6 双向搜索；
二. 有信息的搜索：2.1 贪婪最佳优先搜索；2.2 A*搜索；2.3 存储限制的启发搜索；2.4 爬山法搜索；2.5 模拟退火搜索；2.6 局部剪枝搜索；2.7 遗传算法；2.8 联机搜索
三. 对抗搜索：3.1 寻找最优策略；3.2 极小极大值算法；
衲兄可以根据需要，寻找不同的算法以确定不同的映射顺序