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主题:【原创】从0到1和从1到1万 -- 友来有趣

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  • 家园 【原创】从0到1和从1到1万

    把一个新的科技做成产业需要几步呢?对大部分产业来说,是两步:从0到1和从1到1万。

    新世纪之后出现的新产业,前两名基本就是美国和中国。其他国家都掉队了。

    目前来说,美国在从0到1这一步上占优势,中国在从1到1万这一步上占优势。

    所以新世纪出现的新产业当中,美国特别领先的都是一些网络/软件方面的东西。这些产业不大需要从1到1万。比如AWS;谷歌的搜索;OpenAI的ChatGPT;对冲基金的高频交易软件。。。

    反观中国,至少到目前为止,中国做出的从0到1不多,主要靠超强的量产制造能力在从1到1万这一步后发先至:光伏电板,风能发电,新能源车,高速铁路,LED屏幕,锂电池,移动通讯,手机短视频,大疆无人机,人造金刚石,智能扫地机,有源相控阵,宙斯盾垂发,这些新科技没有一样是中国首先发明的,但是中国十分善于在量产制造中加入一些自己的微创新,这些产业都做得最好。中国有残酷的高考竞争锻造出来的几亿人,理工科还占多数,形成一个超级庞大而靠谱的中端科技工程人才群体。这个群体搞从0到1的能力目前只能说尚可,还有待提高,但搞从1到1万绝对是非常给力的。

    而美国方面,至少到目前,美国确实还能“集天下英才而用之”。高端科技人才全球最多。科技的底子也厚。创造力还是杠杠的。这一块是美国当地球村村长的核心竞争力。离空心化还远的很。

    美国的问题在于:以前他自己当世界工厂的时候,也曾经有过十分善于搞从1到1万的几代人,但其中最年轻的也已经到退休年纪了。

    新的一代美国人,聪明人都去搞从0到1了,笨人则从1到1万都干不好。比如波音的工人(可能大麻抽high了?)螺丝都拧不紧,偶尔再忘几个在机舱里。

    但从1到1万这一步并不总是必须的,要看行业。比如微软的windows/office,就不大需要从1到1万。芯片设计行业也可以把从1到1万外包给台积电,专注做好从0到1就够了。对冲基金的高频交易软件,则最害怕别人把它从1到1万。:-) 所以这些方向大多是美国做得最好。

    美国现在的教育制度是普遍的奶头乐中有一些牛逼的奇异点。美国社会对这些牛逼的奇异点的宽容程度和吸引力虽然相对30年前它的巅峰时期有所下降,但还是全球最好的。这些奇异点用各种奇思妙想推动了美国乃至全人类的进步。奇异点在统计上是significant的,不能排除的。相比之下,中国在给这类奇异点的宽容、资源、环境和吸引力方面,都还和美国有显著差距,需要认真提升。

    比如新世纪以来,美国航空航天仔细看大部分也在摆烂,在吃老本,看看波音和NASA。但是出现了一个奇异点,就是Elon Musk。然后SpaceX新科技井喷,一家的航天发射就能吊打全球。

    从0到1,需要这些牛逼的奇异点,这方面美国还是全球最强。但是从1到1万,需要的人才相对比较多,奶头乐这批人似乎不大行。

    过去中美关系不错的那些年,曾经号称Chinamerica:就是美国负责从0到1,然后交给中国做从1到1万。双剑合璧,天下无敌。最典型的例子有苹果手机和特斯拉上海厂,新产业上打遍全球。打得从0到1和从1到1万能力比较平均但都不够强的欧洲日本彻底没脾气,只能抱着上个世纪祖宗传下来的旧产业混饭吃。其他国家就更不用说了,在全球新科技产业的竞争中基本是作壁上观。

    现在中美关系渐行渐远,渐渐开始脱钩断链。两边都在努力补自己的短板。各有优势劣势,鹿死谁手,尚未可知。

    美国的优势在于:

    一、其盟友圈子还是有相当的量产能力的。典型的比如说ASML和台积电,美国人是不太善于搞量产,但是欧洲日韩台还行。在需要防着中国的产业上,他可以拉着盟友来做从1到1万。再比如美国想把港口机器从中国振华换掉,也没打算自己干,而是指望日本人。但盟友毕竟不是自己,新技术交出去控制程度大大下降。核心技术上它还不敢这么干。比如日本韩国造舰能力还是很强的,但是美国也不能把航空母舰让他们造啊。另外这批盟友们委顿了二三十年,旧活计继续做做问题不大,但新的方向能有多给力,也不好说。毕竟集欧美之力,GDP占全球一半,搞了两年,居然连乌克兰的炮弹还都不大供得上。

    二、它自己重建量产能力的努力也很明显。比如拜登的Build Back Better Act和Inflation Reduction Act。美国整个制造业体系的重建虽有难度(根本原因我猜是聪明的美国人干金融or高科技研发太赚钱,很少有愿意苦哈哈的在制造业工厂干活的),比如台积电的Arizona厂就磕磕绊绊老在delay,但总体上在努力推进,并小有成果。

    三、现代产业,软件的比例越来越重,也就是说一部分产业不太需要从1到1万了。这些方向上,比如微软的软件,谷歌搜索,AWS,ChatGPT,美国大多是领先全球的。美国人现在玩All-in On AI,也是基于此。但在看得见的将来,虽然纯软件的部分在增加,总体比例还是不大。大部分产业还是需要一定的量产制造的。

    四、美国的盟友多且富。如果能彻底完成整个西方和中国脱钩断链的话,它的新产业市场还是更大。当然这方面抵触很大,没有大的国际政治变化估计很难。美国的财政能力也远不及美苏冷战的时候,能轻轻松松玩个马歇尔计划。对美国的小弟们来说,是“大哥劝说我不要跟对面做生意了,损失自负”,还是“大哥拍出两百亿美刀的援助,不让我跟对面做生意了”,区别巨大。

    中国的优势在于:

    一、从0到1自己研发很难,但是当你确定的知道这个0可以到1的时候,重新发明一遍,其实容易很多。我的朋友,科普名人袁岚峰,说过一句话很有道理:“一样东西,只要确定知道可以做出来,就已经少了一半的难度了。”如果再知道一下基本原理的话,难度还能再降一半。美国可以封锁部分科技,但是很难彻底封锁科技进步的消息。当然,这么玩的话,中国在起跑时间上总是会落后一步乃至N步,需要靠更强的从1到1万能力才有可能追上乃至反超。

    二、美国从0到1的一大主力就是搞STEM的华人/中国留学生。中国虽然目前还没有美国那样“集天下英才而用之”的能力,但是中国只要把这些华人/留学生中挖几个回去,某个新行业的从0到1怎么做,也就知道八九成了。再配合上超强的从1到1万的能力,也很有机会在新产业上后发先至。一百多年前,美国也是靠类似的招数在科技上追赶欧洲的。比如一直到20世纪上半期,美国的GDP已经碾压欧洲国家了,美国学霸奥本海默还是要去欧洲留学的。科技的交流和扩散是必然现象。政治障碍只能减缓,不能彻底阻碍。

    三、当然,自身从0到1的能力建设才是长期根本。瓶颈主要在人才和投入,还有宽容并鼓励创新的社会环境。人才中国并不缺,中国现在科技投入增长还是不错的,部分领域的环境也有所改善。从创新源头科技论文的产出看,年度自然指数已经超过美国了。近些年,从0到1的能力有了长足的进步,未来未必没有机会追上去甚至反超。比如tiktok就是一个软件算法赢全球拿下一个大产业的例子,还有米哈游的原神。这种例子虽然不多,但也渐渐开始出现。

    中国不管是自愿还是被迫,已经被现任地球村村长钦点,要参加下一轮地球村村长竞争上岗。事已至此,退无可退。和平竞争的话,新产业是关键。中国只有在新产业竞争中努力补齐短板,发扬优势,才有取胜的机会。

    通宝推:zwx650,曾自洲,酷不二,铁手,yg1993,清水中出芙蓉,金台夕照,起于青萍之末,东方的木头,普鲁托,为什么不可以,80后30,老树,川普,大道至简,崂山一道士,慧诚,秦波仁者,何求,审度,落木千山,时间的影子,qq97,dfindy,唐家山,

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    • 家园 您举的例子大多都是从1到万

      比如AWS,其实就云计算,这个东西就是从1到万。云计算的优势就是规模效应,IT行业也服从这个规律,最突出的就是芯片,比如先进制程(7nm,5nm,2nm等)成本非常高,但因为产出非常大,甚至高到几亿片,所以才能在(相对)很便宜的手机里用上最高端的芯片。PC也是如此,云计算本质上就是用大量的PC级硬件取代昂贵的大中小型服务器,同时达到同样甚至更好的性能。

      大数据/云计算的从0到1其实应该是Google和Yahoo,但这两者在市场竞争中并不占优。

    • 家园 中国高校的筛选机制是密集兑现浅层思考,用管工程的机制管科学

      中国现在高校的学术机制很有问题:

      学术上考核急功近利,卡年龄惟帽子,所以论文灌水要快,快速兑现浅层思考,追热点最省力。 长时间深入思考深刻问题,象张益唐这种人已经生态灭绝。所以原创突破不如国外。很多帽子说自己有了帽子,就按自己兴趣研究,不说帽子=位子,更忙了更没有时间,就说你都一直打追击战,路径依赖了,打攻坚战你熟悉吗?

      成果多是作坊式灌水,原创突破靠别人的。比如AI, 论文数量早就超过美国了,但是AI的模块,模型,路线的原创突破都是别人做出的,这边都是等别人开源了灌水。GPT没出来的时候,甚至有人自傲AI水平超过美国了。

        

      还有科技管理部门的认识也有问题,管理部门不懂科学和工程的区别, 科学探索需要多样性多分队,具有随机性。工程则需要大团队,因为原理基本清楚,要寻找可行性。。现在国家被学阀忽悠,科学也搞有“组织科研”,本来应该有组织地保持多样性,结果有组织地把技术路线和经费收敛到学阀身上去了。

      外国的学术大牛团队不多,也不近亲繁殖,有意保持多样性。中国的学阀团队庞大,经费向他们集中,结果他们就搞作坊流水线炒菜排列组合式的灌水论文,给社会说他们成果很大。结果真正需要原创突破的地方,都是别人做出的。AI突破性的架构和模块都是别人的,这边就是炒菜式把AI论文数量灌成第一。

      如果国家还是搞不清楚科学和工程的区别,还是搞有组织的集中到少数学阀,中国的基础科研不会有任何起色。现在基金委的经费,已经65%到大项目了(学阀拿的),面上项目只占35%, 完全扼杀了科学探索的多样性,基金委的初衷不是支持自由探索吗。

      不光如此,基金委的还伸手工程技术方向,基金委本来只管基础科研,却偏要管工程技术,应用技术专业的事情,发包工程技术专业的项目,没有能力搞实机验收,只会搞论文验收,带歪了相应专业的方向。由于基金委项目已经成为大学的指挥棒,成为职称的必要条件。结果使得大量相应的老师也只倾心灌水,对到生产线毫无兴趣。

      基金委的帽子政策带歪了大学的价值取向,大学的业绩惟“帽子”,比帽子数量,有帽子就有大量经费。每到评帽子的时候,大小串动。由于过了45岁就不能评帽子,使得大量超过45岁的教授躺平,因为学院开会都不太叫这么人。现在基金委又把帽子伸向了博士生本科生,搞什么本科生自科基金博士自科基金

      作为一个政府部门,基金委自然希望自己影响力大,现在确实通过“帽子”撬动了大学的权力,还把手伸向本科生硕士生(其实本科生的自科基金也是学阀子弟拿的)。这种冲动不抑制,会使得生态日益学阀化。还记得计生部门的利益驱动造成什么后果吗?

      总之,当前学术界的问题总结一下就是:

      1、科技管理层不懂得科学和工程的区别,科学需要多样性,不要被学阀忽悠,搞有组织科研,把资源给少数技术路线(除非科学装置太费钱,否则应该尽可能保证多样性)。

      2、注意基金委和学阀小圈子利益共同体的问题,基金委赋予小圈子项目和政策决策权,小圈子帮基金委拓展影响力,夺了大学的权,帽子数量成为大学最大指挥棒。

      3、要重视真成果,工论文有他的游戏规则,假问题假实验也可以发论文。基金委对工科也搞唯论文导向,使得工科理科化,工科材料化的问题,现在连自动化,信息专业也大量进材料的人,好灌水,因子高。这样长期下去必然影响专业发展。

      通宝推:达雅,湘江北去,wild007,jboyin,云山,青青的蓝,为什么不可以,广宽,崂山一道士,钓者任公子,吴头楚尾,empire2007,脊梁硬,唐家山,吃土的蚯蚓,秦波仁者,inconsequent,落木千山,
      • 家园 都是穷闹得,我们国家太穷了

        对于张益唐这样的,在国外能获得支持,是因为整个社会极大富裕,给这些人都微弱支持相当于施舍的量(张益唐大学给他的钱不如产线工人工资),科研人员本人如果没有强大的兴趣,完全坚持不下来,早转行了。筛选机制是本人爱好,所以是有效的,即使无效你也看不到。

        但是中国社会极其贫穷,对于科学家的支持,比如普通教授一年四十万税前工资,甚至科研底层屌丝博士后的一年二十万工资,相对于九亿人两千以下月收入,是一笔巨款。既然是巨款,就无法阻挡滥竽充数的人潮。按你说的考察长期效果,那极有限的科研投入,给谁不给谁?五十岁领导批了一百个项目,四十年后全失败了,但领导都死了,责任怎么算?如果完全没有责任,我是领导的话,我就给肯跟我睡觉的美女青椒。只要我俩不说,你们没有任何证据,比塞现金还安全。现在跟基金委中层睡觉的女科学家远多于跟学霸睡觉的,但是只有后者偶尔揭露,因为更隐蔽没人知道。看文章数影响因子,这么清楚的客观标准都能腐败,搞成所谓的长期考察,不知道会乱成什么样子。

        以中国的经济发展水平,就应该完全放弃基础科研。因为你给的钱少了,人家就去美国了。给多了白瞎,老百姓就要骂街。给的多还不白瞎,是不可能完成的任务,换谁都不行,诺奖得主本人都做不到。

        通宝推:翼德,
        • 家园 不是穷,是不平衡,现在基金委 面上项目占比很低了

          基金委钱不少,不比美国那个少多少。但是 面上项目占比很低了,七八年掉了20个百分点。反而学阀的大项目占比经费到了60%了,还在增加。 基金委的责任本来就是支持 自由探索,保证多样性,工程类大项目本来就不是基金委的责任,但是还是借此发包项目,经费给学阀倾斜(没错,这些大项目指南都是偏工程突破,虽然结题是水论文结题)。

          因为基金委的项目的发起,评审,结题,其实都是小圈子了。很难不照顾自己利益。虽然说小圈子有的时候不可避免,但是基金委不要管工程技术的事情,评委能不能扩大范围(很多教授都有鉴赏能力,不要惟帽子才能鉴赏似的),多少做好公正性。

          通宝推:翼德,
          • 家园 大多数人看中的不是基金委那点钱

            那几十万,真不够干什么的。

            重要的是基金委面上基金这么一个名分,青年基金、面上基金,某种程度上已经成为了一个最小的帽子,评职称什么的没有这个帽子就什么都做不成。

            曾有人戏称:我不要基金委那五十六十万,他肯给我一个面上项目的话,我倒找他五十万我都干。

      • 家园 挺黑色的幽默 -- 有补充

        黑色之一,有没有问题,“改开”派都说中国有问题,需要进一步改革开放,与国际接轨。东东山河友你这贴也是同样的道理,不管怎么样,机制不行,需要进一步改革开放,放权,少管,多样性。

        黑色之二,当年说共产党不懂,不能行政官员治校,要教授治校,要专家治学。结果专教几十年来,“学阀”了,还连评判权都交给洋鬼子。

        知识分子呢,就喜欢PUA,好卖拐。

        作者 对本帖的 补充(1)
        家园 基金委的决策听不听专家教授的? -- 补充帖

        基金委的人员组成是什么?行政官僚律师还是技术官僚专家教授?

        基金委的决策是怎么做出来的?行政官僚律师拍脑袋拍出来的?还是技术官僚专家教授一起商讨出来的?

        批评一个基金委,批评一个中共不懂技术不懂科研很容易的事。要解决问题呢?解决问题必须扒皮,不是找个替死鬼换个皮就行。

        但凡一有问题就说中共放权不够的,更大可能根子在于中共放权太多。这是我这几十年的经验。

        • 家园 为反而反了

          老兄这贴太意气用事,没有就事论事。

          其实评判基金委干得好不好,就判断这句“现在基金委的经费,已经65%到大项目了(学阀拿的)”是不是真的,以及这个结果会不会造成东东山河友说的扼杀科研多样性,进而妨害基础科研这个结果。其实但凡对科研业态有些了解的人,不难得出判断。基金委作为作为科研主管部门,干出这么一个结果,板子还不能打了?除非兄台能给出论据,证明这只是基金委在“放大招”整顿过程中的一个过渡阶段,那么这个过渡阶段会持续多久,以及能达到预期结果的佐证有哪些,这才是讨论问题的正确态度,而不是像本篇这样,全是情绪,却没有什么实质性的内容。

          从中国科研现在的实际情况来说,本土学阀的阻碍是非常严重的,学阀的落后性就在于中国搞1-10000的跟随性科研(北冥神功&吸星大法)路径依赖过强,以至于现在都坐二望一了,还不敢放开思路,真正进入0-1的处女地。这种情况随便一个外行都清楚,为什么基金委这些直管老爷们却仍旧在学阀的小圈子里越陷越深?本质上就是这帮老爷们在尸位素餐,不钻研、懒政不作为,因此兄台为他们去开脱,实在不值当。

          • 家园 得治本

            基金委也好,委金基也罢,行不行?为什么不行?得找出它的原因吧?要换也得搞清楚该换怎么样的人上去吧才合适吧?八十年代初就说管科技的人不行,现在40年过去了,还是管科技的人不行,换了多少了?

            我不反对不洗,哪位知情的能说说基金委的组成状况和决策机制?是不是那一二三个人脑袋一拍就决定钱投哪?那一二三个人胸前写个勇字背后写个勤字就能把学阀给灭了?还是基金委不管事,学阀就消失了?

      • 见前补充 4968635
      • 家园 还是扩散模型的例子

        我真的不觉得最初3000个步骤的迭代的模型,是个好点子。后来清华的几个solver,把3000部迭代降低到十几次的水平,是有背后的数学的insight的。不能简单说提出扩散模型就是伟大的创新,把迭代代价降低几个数量级就是跟随。

      • 家园 现阶段还是用管工程的方法管更好

        中国的学术界,学阀派系林立,根本没有一个良好的环境可以质疑和探讨。让这帮孙子脱离了工程的限制,天马行空骗钱,损失更大。

        纯粹的学术进展,对现阶段的中国并不重要,跟着走就对了。何况真正的科研人员,就算有种种不公和限制,还是能做出相当大的贡献,影响不大。

        等将来中国登顶了,再搞那些高大上的原创突破不晚。

        通宝推:青青的蓝,
        • 家园 工程需要大团队,科学探索需要多样化小团队

          首先不是说登顶了,才去搞高大上原创。现在是别人对你科技战,你自己不搞原创就登不了顶。再说了,这边多少项目都是打着搞“原创”名义申请的,大家以为国家没有大笔花钱,投入大量资源在“原创”上吗?但是管理方式不对,这钱效果花的如何呢?

          工程需要大团队,科学探索需要多样化小团队,因为科学探索是原理不清楚,发现具有随机性,如果不受昂贵设备限制,科学一定要保证多样性 多团队。科学和工程完全是不同风格。

          学阀就是这样忽悠国家,要集中资源要有组织科研,结果把资源都集中到少数团队去了,然后交付的都是单一技术路线下作坊式灌水论文,其他技术路线的老师根本没有支持。这些学阀都是追热点灌水上去的,要他们搞攻坚克难,不行,因为路径依赖了,打顺了追击战,打不了攻城战。

          这个在AI很明显,作坊式灌水超过美国很多了,但是所有的原创-模型模块路线,都是别人原创的。

          学阀老喜欢拿两弹一星举例,可是两弹一星是原理清楚下的工程问题,可以搞大团队。学阀在高校也搞不好工程问题,东西都是学生做的,工程攻关做的一地鸡毛,搞的现在国家的工程攻关都不让高校主持,都是企业院所承担。

          国家科研管理部门还是要搞清楚科学和工程的区别,不要在科学探索上集中到少量团队少量路线,那才真是离科学原创南辕北辙了。

          通宝推:empire2007,唐家山,青青的蓝,
      • 家园 大部分都非常有道理,但也不全对。

        45岁效应肯定存在,但我身边有不少过了45岁没有拿到杰青的(包括我自己),都在努力工作(都是从中科院系统跳槽到高校的)。所以,是不是热爱科研挺重要的。没评上帽子,有的时候反倒是一种解脱,能更轻松地看待名和利。

        名利的追逐场什么时候是个头呢?但做成事本身更重要。是不是真的有所发现?有所发明?有所创造?这才是每个科研人员应该扪心自问的东西。

        通宝推:时间的影子,青青的蓝,广宽,桥上,
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