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主题:【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

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        • 家园 给个建议,你可以拿你本专业看看淘宝上有卖什么服务

          然后弄个免费的Chatgpt,比如bing来试试看有什么方法可以通过chatgpt来实现这个功能,再不济也可以借着这个信息差白嫖一笔。万一给的数据真出大漏子了,人在海外国内又追责不到。

          我用下来就是感觉这玩意是个倍增器,用的人越强它越强,给它的压力越大,返回的能力越强。python真好用,我已经不打算再手工分析数据了。

          这玩意现在有个很扯淡的能力不知道你们有没有发现,就是可以把已经变成数据图的图像,给还原成数据。

          以后学生再敢把PDF发给我而不是给我原始数据,我直接把图给还原成数据然后验算,一个图能作假,其他的图也能造假,但是总不能两个关联的假图也给做出数据相关性吧。

      • 家园 人工智能败了,军事就败了,现在AI能力进步很快 -- 有补充

        现在AI能力进步很快,2月前需要文字仔细说明才能写程序,现在给张框图就可以写程序了。

        我们不能忽视AI在军事上的应用,比如说AI用于空战,也不止于空战,一旦成熟,在兵种协同、战术配合、后勤补给上,中间层级指挥调动自动化数字化,无缝衔接,对于不采用这种系统的对手来说,可能会做到碾压态势。

        如果真的造成不忍言的后果,相信老大杀了这些科研混子的心都有。

        希望国家赶紧理顺科研机制,没有太多的时间可以浪费了。

        作者 对本帖的 补充(1)
        家园 希望国家赶紧理顺科研机制,没有太多的时间可以浪费了。 -- 补充帖
        • 家园 不要夸大 聊天狗屁通 的作用

          AI 早就在军事上应用了。只不过你不知道而已。而聊天狗屁通大概率是无法军用的。不说接口和算力问题,军用 AI 要求的是战场独立生存能力。聊天狗屁通这种一堆主机放一起堆算力的构架,开战后通讯断了,分分钟就是个烧火棍了。🤭

          另外,巧妇难为无米之炊。就算聊天狗屁通真用在军事上好了。那么打核战根本没用,打常规战争就是大家拼武器了。光有个聊天狗屁通,没有真的飞机大炮像下饺子似的下军舰的能力,光让聊天狗屁通放嘴炮,设计框图就能赢吗?

      • 见前补充 4874030
      • 家园 国内聊天AI的水平和chatgpt也就相差不到1年

        国内有很多厂家都有类似chatgpt的产品,百度的“文心一言”很快就能推出、清华的GLM130B已经超过GPT3的水平。

      • 家园 不可能。

        不过先走一步罢了。人工智能效益最终要与生产生活紧密联系才能,因为去工业化日久,美国这块已经不行了。我赌中国最终胜出。

        通宝推:心有戚戚,
        • 家园 那没有高端显卡,算力怎么来呢?

          这个还真不需要轻工业和重工业,只需要几个因素。

          一、算力

          二、人才

          三、开放的研究环境,让专业的人干专业的事情

          • 家园 不需要高端显卡

            堆算力的话,一般显卡就够用了。挖矿的都知道。😂

          • 家园 你可能忘记了专利仅仅在市场经济条件下才适用

            很多东西,不是做不出来,而是最好的路径已经被前面的公司占据了,要么缴专利费,要么另辟蹊径,结果都是商业化失败。而面对禁运,专利什么的就别谈了,不然你以为J20和一系列军工成果怎么来的?

            你很悲观啊,说什么第一轮半导体突围失败,这才哪儿跟哪儿啊。

          • 家园 好几年前就有个寒武纪芯片

            据说是胡伟武一起干过的出来创业的。

            • 家园 不用寒武纪这么高制程的芯片

              谷歌的TPU芯片1代最早的那个,就是28nm+700Mhz的,int8也有92TOPs

              哪怕是迭代之后的TPU V2/V3,16nm制程就可以满足123TFLOPS的性能。

              作为对比,现在最先进的A100是int8-624TOPS,FP16是312TFPLOS

              可以看到并没有拉开太大的差距,靠堆芯片解决算力问题完全可行。

              而且28nm和16nm的之间的门槛相对于半导体全产业化的难度来说简直可以说不存在。

              /

              理论上如果国家没吹牛的话,这个水平的AI芯片我们应该是完全可以自主爆量生产的,产量够大的话成本可以平摊到低到不可思议的水平。

              想象一下随便哪个阿猫阿狗企业都有100B参数模型的情况吧。OpenAI还只会是独苗么?

              /

              但是现在完全没有类似的迹象。百度搞个AI还得借卡。

              几百张卡的大模型算起来斤斤计较。

              所以别说5nm/3nm这些尖端制程了,先把28/16nm这些成熟制程的产能爆起来,都可以有效的缓解国内的芯片饥渴。

              /

              半导体不能再等了,这真的是原子弹级别的生死存亡的技术。

              算力短缺就别重复电子产业发展史了,先把算力补上才是最重要的。

              弄显卡的话一堆图形学专利卡着门槛,弄AI芯片这种全新赛道必须有当年斯大林攻坚石油工业的投入,弄好了可以躺着吃几十年。

              通宝推:心远地自偏,潜望镜,东方白,
          • 家园 啥呀,真就是离开了cuda不会用了?

            就AI这FP16甚至FP8都吃的玩意。算力和显卡没关系!

            要不是老黄入场早,CUDA生态环境培养的好,降低了写代码的成本。

            FPGA和ASIC早tmd打的老黄头都爆了。

            还败局已定,败你个头,产业界哪次技术路线不是厮杀十几年甚至几十年才决出胜负的。现在这连AI芯片都还刚刚温水还没开始大力厮杀,主要玩家刚完成热身运动。

            还真以为AMD买xilinx,intel买Altera是白买的啊。

            你彷佛这就跟没有chrome就不能上网一样了。

            重要吗?当然重要,用的人够多,事实上的行业标准。

            可以代替吗?当然可以,很容易,代替方法数不胜数。

            通宝推:东方白,
            • 家园 百度3.16号明天发布的大模型,展示芯片用的是

              至少部分是寒武纪的思元590,这个芯片尚未商业发布。按百度的说法,是其一定程度上可以替代A100,差距在易用性和稳定性上。按照寒武纪自己的说法,是可以替代A100.

              另外百度还测试了华为的和阿里的芯片。测试结果是华为的性能比不上寒武纪的,阿里的特化太多,通用性不够好。另外,百度自己也搞芯片,应该还不怎么成功。

              通宝推:广宽,
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