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主题:【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

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  • 家园 【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响

    chatGPT是美国去年在人工智能上取得的重大成果,另外还有一个是画图做视频的DALL.E, 这些都是内容生成的人工智能,能够推理关联组织信息,能靠谱地生成素材,人类有了一个真正实用化的AI助手,足以改变今后的工作生态。

    很多人对chatGPT的运用浅尝即止,认为他就是聊聊天,比小度siri好点,或者中文表现太差(他英文表现好很多)。这其实肤浅了,他能干很多事情,甚至比他推出时候的还要多。比如写程序(真的理解了编程手册,是生成的,不是网上搜的),比如推公式(现在和mathmatica相当),比如说写论文(每段给关键意思提示,就可以写的很准确,不能给个题目就了事),这些事情我都做过,给我的感觉就是给我请了个程序员+助理+万事通,即使他收费,我也会用,我请个人都要多少钱了?所以chatGPT盈利根本不成问题。

    几句话交流让chatGPT写了个软件项目

    https://www.guancha.cn/XiongJie3/2023_02_01_678074.shtml

    目前,工作受到冲击的是客服,文案,律师(太多案例和条文可以学习),中低端程序员.....。但中远期(几年后)来看,影响远不止于此,因为AI会自我迭代,学习速度快,现在每天上亿人和他交互,几年后会怎么样很难猜测。

    对于学者来说,首先受影响的是文科论文,其次受影响的实验数据类论文(生化环材等,堆砌不知真假的数据,填充辞藻华丽的文字),当然这需要GPT学习更多专业词汇(时间问题,迟早学会),至于公式推导类的,那就等尚待GPT的发展,但是把公式转换为程序,GPT可以干,研究者的仿真速度加快了。chatGPT还会拉平大组和小组的人力差距。

    但是可怕的不是这个,在下面这个OPenAI CEO的访谈中,他说到5年后,chatGPT能够进行的科学内容演绎创造会达到现在规模的1000倍。什么科学内容呢,就是在既有逻辑上关联各种素材,进行排列组合式的关联式知识创造,

    这其实是中国论文工作者的最爱方式。他掌握素材化的全面知识其实时间不远了(比如生化环材之类的)。

    OpenAI CEO谈chatGPT时代下未来十年的大趋势

    https://www.bilibili.com/video/BV1Ws4y1Y7Jq/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click

    下面张捷访谈这个链接谈到chatGPT写的论文摘要给顶刊审,收稿率是三分之一,这个比例很高了。要知道顶刊拒稿率非常高,都是百分之个数点,而且张捷也谈到,在既有已发现方法和逻辑上,进行逻辑叠加,素材排列组合,举一反三,其实正是AI的擅长,这其实抵消了中国的优势;而AI还解决不了创新问题,这其实发挥了美国的长处。如果chatGPT再迭代下去,可能会擅长工程师思维,极大帮助人力工程师,解决美国再工业化的难题,抵消中国的长处(工程师多),发挥美国长处(创新)。

    chatGPT的边界讨论:工程问题善于解决(抵消中国长处),创新问题解决不了(发扬美国长处);

    https://www.bilibili.com/video/BV1is4y1Y7px/?spm_id_from=444.41.list.card_archive.click

    https://www.bilibili.com/video/BV1te4y1A7Wt/?spm_id_from=444.41.list.card_archive.click

    当然就学术方面,这样对中国未必不好,解构灌水论文的光环,让社会觉得不再神圣,让学者真正专注于创新,而不是灌水博业绩,得到各种帽子(目前上去的人都是这个路径依赖);标志性事件可能是GPT发了篇顶刊,一如当初阿法狗在围棋上战胜人类后,围棋就走下了神坛,人类对围棋冠军关注度下降了很多,阿法狗解构了围棋光环。。只要不再神圣了,那么科技部门就不好只靠这个(论文指标)糊弄国家。

    现在科技战正酣,形式很严峻,美国的科技其实很强,我们总说美国衰落,其实是说他工程师不足,去工业化,但是我们必须正视,美国的研究能力非常强,人才也非常强,基本主导了原创成果,也正在解决工程化短板问题。而我们,就学术界而言,上去的都是灌水依赖路径的人,填满了各级帽子和管理岗位,创新是极其不足的。就AI而言,重大的成果,原创的成果从来都是美国做出的,我们这一两年成天宣传AI论文数量超过了老美,自以为AI和老美并驾齐驱了,这是错觉,我们跟的紧的是别人开源了的,被人不开源的就难跟。所以有笑话说,别人不开源,我们就不领先。

    我希望在科技战形式下,国家要理顺科技部和工信部的职责,现在科技部和工信部脱节,科技部管花钱,工信部享受卡脖子。 科技部不直接承当科研后果,所以随便结题,既然随便结题,那么自然各个学阀山头私相授受利益。 科技部成天刷灌水指标糊弄国家,结题的在工业部门能用的有几个?国家也不统计一下,警醒一下。工程化的科研项目和验收就该给工信部,它才是被卡脖子的,迫切需要真实成果的。科学探索的项目可以留给 科技部基金委。

    还需要重新调整考核科研绩效的机制,科研的直接指标就是实际应用成果,间接指标就是SCI论文和高引,但是间接指标被中国人玩坏了,现在间接指标被中国人玩坏了,比如高引,微信群组团刷高引,文章出来没多久,招呼一声,大家引用时候互相关照,引用引的高高的,下次我再帮衬你。一篇文章才出来一年,引用就高上天,然后靠刷这些指标得到各种帽子(国内学校抢帽子都抢疯了,所有资源都倾斜,帽子和其他老师就是人仙两界的生物)。在间接指标失真的时候,国家真的有必要重新捡起直接指标,实机用下游用户论证,项目搞赛马制进行实机PK,用实机这个尽量直接的指标来调动举国力量投入科技战。

    美国现在正在启动新一轮的技术革命,国内能不能跟的住?不理顺机制很难,虽然当前国内有几家企业也称几个月后推出这个服务,但是并不是让人看好,国内在这方面积累最多的是百度,毕竟语意分析和资料收集,百度积累最好,但是是否能够达到别人程度(能编程能公式能论文等)?有待观察,因为百度在搜索方面也做的很烂。chatGPT的算法其实也有独到之处,不是纯粹堆算力,美国和他一样的公司有好几家,别人也不缺算力,但是chatGPT表现最惊艳,所以chatGPT不开源,论文也讲的不清不楚。此外,还有算力问题,美国已经向中国禁运AI处理器和运算卡。

    现在看来,美国真的想启动AI技术革命压倒中国。由于AI学习迭代速度快,能力进化快,所以中国改革动作要快,我们不要重蹈华约的覆辙,现在又到了我们唱国歌的时候了,“起来!起来!.........起来!”

    通宝推:史文恭,报以琼琚,敲门,purplue,老老狐狸,乃力,wild007,hnlhl,天白,HarryGore,破鱼,初心,神仙驴,川普,夜如何其,fumachu,方平,尖石,微笑问天,菜根谭,海外俗人,广阔天地,潜望镜,落木千山,秦波仁者,肖羽,无竞,赵美成,唐家山,newbird,途人,达雅,hansens,Swell,胡辣汤,
    • 家园 华尔街的炒作罢了

      看看公众号“这才是战争”的看法

      外链出处

      比如有个从事翻译工作的自媒体作者称:我昨天就拿我去年在 Manning 购买的 "Azure Infrastructure as Code"电子书来实现,在睡觉前给程式去跑,睡醒后发现整本书都翻译完了,跑了4小时35分左右,我重新看了一遍翻译的部分,整本书错误率极低,大概只有不到 1% 有些许错误,我大概花了30分钟就校订完毕,这翻译效率之高,着实令人啧啧称奇!

      重点是,我通过OpenAI后台的Usage精算成本,这本电子书的PDF版有370页,我翻译整本书总共花了434,505Tokens,每1KTokens成本为$0.002美元,所以翻译的成本为$0.86901美元。什么!翻译整本书才6.0026元!见下图。

      看得我直想发笑。他了解现在的机器翻译软件行业吗?我们注意其中两个关键词,一是用时“4小时35分”,二是“翻译整本书才6.0026元”。

      这就让他惊叹了?一个从事翻译工作的人,装作不知道机器翻译软件,在逗我吧。

    • 家园 看看CHATGPT能不能证明几个数学世界难题吧

      那样的话,可能更震撼

      • 家园 它做简单的除法都可能算错
      • 家园 四色定理机器证明,也没震撼到谁

        现在的所谓数学难题,已经绝对不是灵光一现或者靠什么聪明才智来走通的了。不是本细分专业的,不要说看懂证明,连题目都看不懂,隔行如隔山。

        所以不会有什么震撼,倒是不断抢走工作岗位,让人失业比较震撼。

        现代智人已经基本完成了使命,接下来就是生化人淘汰智人了。

        • 家园 张益唐证明孪生素数猜想,西格尔猜想社会反响都很大

          公众不太需要知道被证明的猜想到底是什么。

          就像黎曼猜想,公众一般不知道黎曼猜想是什么。

          西格尔猜想相比黎曼猜想还更冷僻些,但不影响相关证明带来的轰动。

      • 家园 它能搜到就能,投喂是这个意思吧?
      • 家园 你说的这个属于是证明人类是否还有存在的必要

        假如实现了你说的这一点,那么此时人类的存在就已经进入倒计时了。

        即使是现在水平的GPT-4,对于工业生产的推进性都是质变的。

        2天前发布到现在,我已经果断交钱了。

        我是搞材料学的,用了3天,解决了四五个困扰我的barriers

        对,材料实验中的阻碍。

        一个是纳米颗粒产品太小,我不是搞化工的,我之前从来没有考虑过哪怕只是微波共沉淀,搅拌子也是不够用的,以前为了防止搅拌的太用力把反应溶液甩出来,我都是300RPM的,我相信国内很多组为了省事也是这么干的,根据GPT-4的提议,我提高搅拌子的转速到1200,整个溶液跟沸腾了一样,正常情况下这么干会溅的满微波腔到处都是,我只能密封了整个多口烧瓶,由于有气体释放还担心气压问题,结果出来的沉淀物从4-5微米增大到了40-60微米,直接解决了大单晶合成的关键问题。

        第二个就是DEMS分析,这个就更扯淡了,我之前从来没有考虑过信号太弱,实验效果差是因为我用的商用有机溶剂质量太好,太过稳定,所以信号差,难以观察到气体产出。我换成了同成分的实验级的溶剂,立刻就观察到了明显的二氧化碳信号。

        剩下了的问题太过于弱智,都是一些理论上本科生都不该犯的错误我就不好意思说出来了....

        GPT-4体验到现在,我只能说,这不算工业革命那就没什么是工业革命了。国内必须立刻马上以核心和关键人物带领,投入万亿级别的资金研发(我怀疑万亿可能少了)。同时对美国相关领域进行全方位的金融和间谍战。

        且不提三大科研商业出版社那积淀了几十年的商用数据库,哪怕是不要钱的免费的,我们没有github,没有Wikipedia,没有researchgate没有Stackoverflow,连wolframalpha都没有,必须立刻组织人马,把知网免费,把CSDN免费,把数理相关的知识库数据库,立刻整合好,甚至最好要求BAT立刻把自己的代码交出来,灌进去。再不动手,就TMD的完了,不是晚了,是完了!

        这次GPT是完全可以把西方先进的基础科学给兑换成实际存在的生产力了!不再是纸面数据了!

        通宝推:拿不准,吃土的蚯蚓,exprade,脑袋,心远地自偏,muiaao,宝特勤,潜望镜,脊梁硬,
    • 家园 openai又出GPT4了,支持图片输入

      点看全图

    • 家园 人工智能方面,我们基本上败局已定,选其他方向吧

      这赛道对方禁运了高端显卡,以及我们第一波半导体突围失败,短期内无解了

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