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主题:据说:中国军用笔记本电脑 -- 大卫

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  • 家园 据说:中国军用笔记本电脑

    中国浪潮加固型军用笔记本电脑根据军方需求具体定制的  

    性能数据:

    操作系统:红旗LINDOWS是军方自己开发的原代码与经过修改LINUX开放式原代码的完美;结合,其稳定性和安全级别更高更安全是军方针对自己需求开发出的自主操作系统

    CPU:AMD XXXX 2.0Ghz     

    硬盘:30G     

    内存:256MB DDR     

    光驱:三用光驱     

    显示器:14寸TFT     

    技术处理:经过抗核加固抗辐射抗电子脉冲干扰处理,可抵御包括中子弹及电子脉冲弹等战术核武器的袭击    

    通讯接口:标准配置+军方内部高速无线局域通讯接口(保密)     

    外设:无线摄像头、内部无线通讯器(经加密及欺骗处理)     

    其它存储介质:256MB闪存盘、128MB移动U盘

    采用了27重加密技术,内置了瑞星防毒软件和军用防火墙

    重量:2.3kg

    点看全图

    外链图片需谨慎,可能会被源头改

    比较“青蛙”

    • 家园 同一部电脑,这个说法可信点:《中国军用笔记本电脑售价为11万》

      外链出处

      中国军用笔记本,全密封设计全钢机身,液晶表面有强化玻璃保护,配置奔腾166MHz MMX、8M内存、硬盘容量不祥,估计是4.3G,因为配置低,所以散热可以靠全钢机身。军用笔记本要求三防指数高,这款笔记本30米防水,从10米高摔下来也没问题,由中国浪潮生产。因为现在已经有发热量更低Banias Pentium-M处理器,以及1.8寸小型硬盘,低功耗的液晶涌现,所以该机已经淘汰,而现役军用电脑涉及国家机密,我们很少能够看见。这款淘汰的军用笔记本售价是11万。

      _______________________________

      这么久没听说过浪潮了,还以为倒闭了,刚才搜了一下,居然还在。网站里介绍了一种加固笔记本电脑,看着很像这个,不过不是专供军用的,等有闲钱了买一个,6.5公斤,平常提着健身不赖,碰上拦路的还能防身,估计比砖头杀伤力大,应该还能挡刀用。点看全图

      外链图片需谨慎,可能会被源头改

    • 家园 重量:2.3kg?看着整个一铁疙瘩,少说10公斤。

      抵御核辐射有什么用,人都死掉了,谁来操作!

      CPU:AMD XXXX 2.0Ghz。从市面上买来的Consume level的东西充做军用,在以前这是要砍头的!

      • 家园 现在多了去了. 有空好好说说这个.
      • 家园 AI
        • AI
          家园 偶问你

          97年我就看到说利用生物蛋白质来做储存芯片,现在有什么进展。

          你对吴文俊的机械自动化怎么看。那算不算高一层AI?

          • 家园 生物芯片好像没听说有什么突破性进展

            相信离实用化还远,还在科学家的试管里晃荡。而且我觉得它只是听上去花哨,未必会给人类带来什么革命性变化。相比较而言,量子计算如果成功的话影响力会大很多。

            吴文俊做的我不太懂,似乎是自动定理证明。这不是高一层AI,而是AI最传统的内容,从最开始人们就希望朝这个方向发展。这个分支已经好多年没有突破了。AI的发展很奇怪,往往人们事先想象的方向会遇到极大困难而陷入停滞,可又在其他出人意料的地方获得突破。比如google,现在几乎无所不知,谁也不敢和它比博学,钱钟书复活也不成。以前的AI科学家做梦都想给计算机灌输各种知识,却没有料到今天这一切来得这样容易,是通过这种方式。

            • 家园 同问:mathematica 是不是利用了AI的东西?
            • 家园 也来请教一下

              读书的时候,写了一些神经网络,遗传算法的程序.记得蛮清楚的有本书上写什么"AI已死,神经网络万岁"还说日本第四代还是第五代计算机研制失败...(汗,以后就做别的了,再也没看这个,都忘了)一直都没搞清楚AI的具体范围,这些算法算吗?还有没有人在做?你是怎么看这些算法的?呵呵,外行,见笑了

              • 家园 很多年以前,曾经有一个AI泡沫

                人们一度觉得很有希望,后来很多年没有突破,大家又很失望,AI的名声一度变得不好。所以很多原本应该属于AI的领域,为了撇清与AI的关系,就独立出去了。神经网络和遗传算法都曾经很热过,都是有别于传统AI研究的新途径。不过,这两条路似乎现在也遇到瓶颈了。新的突破往往来自意想不到的方向,现在谁也不知道下一次热潮会来自哪里。当前一个比较热的方向,是机器学习(machine learning)和数据挖掘(data mining)。

                今后可别说"请教"二字了,我也不过是学生,胡说而已.

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