主题：【原创】云里雾里的云计算 [1] -- 邓侃
家园 云应用的普及必须考虑到这样一个因素 抛开云应用的实用性问题不谈，“没落反动”势力的“阻挠”会严重阻碍云应用的普及。
比如俺是个银行IT的负责人，现有的业务在目前的数据中心运行的很好，俺会考虑把数据中心迁移到某个云里面吗？
1.技术的迁移意味着巨大的技术风险，万一搞砸了，作为技术负责人的俺首先要付责任。嘿嘿，无过是功。
2.即使迁移成功，俺以前的技术就开始贬值了，俺的位置的重要性就降低了，更重要的是行长小舅子在这个云技术比俺更强，他对俺这个位置可是窥测久矣。
怎么办？妖魔化云计算。你说，俺能和俺的饭碗过不去吗？！
谁说搞技术的不要搞“政治”，特别是“办公室政治”。
家园 被逼无奈 通常情况下，大企业换软件系统，都是被逼无奈。
譬如华尔街90年代，Sybase大行其道。后来发现Sybase内核有不可修复的缺陷，所以不得不改用Oracle。
云计算面临的情况也一样，得游说大企业的CIO，说，你不要趁早换用云计算平台，等到你的数据膨胀到了一定规模以后，现有的系统讲不堪重负，而且即便加机器也加不了了。
这时候，他才会痛下决心，改用云计算。
家园 技术对于政治是接近中立的 不如你说的例子，“更重要的是行长小舅子在这个云技术比俺更强，他对俺这个位置可是窥测久矣。”
那说不定这个行长的小舅子就是云计算的强力推动者。呵呵，想着上了云，俺就有机会把那个占着茅坑的家伙赶走了。
家园 这句话是不是准确？ 对比一下传统的单机的操作系统，GFS可以理解为云计算版的文件系统，MapReduce是云计算版的进程管理，Chubby是云计算版的synchronization。这句话是不是准确？
家园 有没有什么遗漏的papers？ 我列举了几篇论文，选择标准是少，精。
但是是不是遗漏了什么？大家有没有补充？
家园 不敢班门弄斧 在下才疏学浅，对于GFS等深入的技术确实了解不多。邓兄的大作也只有拜读的份。
倒是对于云的另一方面，比如信息构建、自然语言以及中文的分词等所有了解和实践。
其实Google现在模式的检索已经到了一个瓶颈，很多信息无法通过短短的关键字和全文检索页面找到。
最初我能在第一页找到我想要的，后面要翻前三页，但是现在很可能淹没在数十页之后了，怎么办？
另外，一般网站的信息越来越多，如果构建，以方便用户理解和使用也是一个挑战。
而且很奇怪的是现在做站内检索的公司越来越少了。
百度把他们的企业检索部门撤销了，Google中国基本不涉足这个市场。
就是剩下一个TRS还算勉强过得去，但是产品实在的烂。
如果网站将是未来企业的一个核心，那么网站的构建也将有重要的价值，这不仅仅是搜索能实现的。
用云也许是一个解决办法。Google了解你的任何事情，自然也可以给你针对性检索答案，这的确非常的有诱惑力，但是个人隐私方面的担忧却不得不让人犹豫再三。
也许，Google提出云的本意不在于为企业提供更好的服务，而真正目的在于更好的收集信息，获得结构化信息，以及更多的了解个人用户习惯，以做到真正的“理解用户”，提供“终极搜索体验”呢？
呵呵一点感想，抛砖引玉。
- 复 不敢班门弄斧
家园 或者做企业级的用户终极搜索体验？ hansens关于搜索的瓶颈确实让我耳目一新，细想想确实如此。信息越来越海量，光靠1，2个关键词google还真没法确定我到底想找什么，更别提分析有歧义的语义了。
不过搜集个人数据，针对性给你答案有些打法律的擦边球，政策风险太大。国外对隐私的重视程度太高，一旦有人告你一票，高院一句话就把你打回原形了。那么换成搜集企业数据呢？
通过搜集企业产品库，业界技术发展，市场需求分析，人才流动等等信息，google是不是可以给企业提供市场分析报告，包括目前市场动态，未来趋势等等。不过这属于咨询领域，没听过google有涉足这个的说法啊。疑惑ing...
家园 几个方向，包括自然语言理解技术，结构化知识发现等也许 是解决办法。
其实用关键字在互联网信息量在一定限度之下时还是很有效的，但是信息量越来越大就有问题了。
不如，用“主板”做关键字Google就无法判断你到底是要找电脑的主板信息还是证券的主板信息。
现在用了多关键字，但是多关键字也会遇到信息越来越多，一些小众的信息会淹没在大众的信息之中的问题。
从这个方面考虑自然语言理解技术是改进方向之一，但是这条路困难重重，曙光还比较遥远。
另外一个方面就是结构化知识，就是发现信息之间的内在关联，可以更准确的处理、检索信息。但是这个方向对于前面说的知识爆炸问题还是无法解决。
最后一个办法就是，让Google知道你的偏好，比如你是个IT工程师，那么你检索“主板”八成是找电脑主板，另外如果你多次检索华硕的T2P4，那么以后你再检索T2P4的时候，Google可以针对性的把更新升级信息都推送出来。这个也许就是终极解决办法。
（纪念下我的第一块主板ASUS T2P4）
如果这个办法由于法律的原因无法实施，那么云计算在一定范围之内也许可以达到类似的效果，比如某企业的员工利用企业的云检索相关信息，那么显然Google对该用户可能的检索范围会有更多的理解。
另外以方面，企业用Google的云建立信息，也会有利于Google更好理解企业发布的信息，便于形成所谓的结构化知识。 这方面从Amazon的云和Google的云的区别上也许可以看出倪端。
Amazon的云就是一个纯的Linux虚拟机，你可以有Root权限，并且做任何你想要做的事情。
Google的应用引擎(App Engine)实际上是一个Linux运行环境，但是没有写文件的权限，如果你想保存数据，必须使用谷歌的数据库。而且实事上你必须用Python环境来实现Web应用，用Google的数据库做任何储存。这也许反应了Google对数据的野心。
- 复 不敢班门弄斧
家园 关于中文的检索 目前确实是个难题，到底有没有解现在都说不清楚，分词的流派也是过江之鲫，正着反着靠词库不靠字库自学习的都有，但是不管“XX更懂中文”，下面这个经典的句子估计都够这些算法喝一壶的
乒乓球拍卖完了
怎么分？
乒乓球/拍卖/完了
乒乓/球拍/卖完了
都对？
羽羊在做自己公司网站的时候费了牛劲折腾中文分词，后来还是放弃了，功力差太远，找了开源的方案了事。
前段时间和一个哥们醉酒扯淡，聊到google和微软之争，此君语出惊人：微软的武器库多着呢，只不过还没找着用处，不信看看微软拼音和谷歌拼音，半吊子整句输入和近似完美的词库，高下立盼，google的卵蛋捏在别人手里呢。
此话一出，羽羊醒酒大半，此君人事不省。。。
- 复 不敢班门弄斧
家园 老弟不要谦虚。 头脑风暴起来是没有班门不班门的，有时候“外行”更能接近问题的本质。如果都谦虚了，都沉默是金，估计邓侃早就颠了。
没准大家就是那个小男孩 --- 看，皇上光着屁股。
这里的皇上就是天边的哪朵云彩。
