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主题:美国大兵与中国民工:与陈经商榷 -- cyonghu

共:💬133 🌺140
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          • 家园 请具体描述中国的文明优势
          • 家园 del
            • del
              家园 也许我的母校比较好,我的本科同学没有听说谁找不到工作

              工资也不会低,一般也就是1500最低了,那还是几个懒人为了保安稳,去了一个小城市的国防研究单位。而这几个人,实话说,学的实在一般,上学时就打游戏了,考试都是突击的。

              很多时候,社会并不是没有给机会,只是个人没抓住或不愿意去抓。

            • del
              家园 队长你在哪个省? 我们湖南的情况和你说的很象啊.

              就业真的好差啊...人太多了.

              我在美国.比起美国来,中国的就业问题,不知要差多少..

              女的坐台,男的犯法,在现在的社会就业环境下,真的很容易啊...

              为你的忧心,送朵花.

            • del
              家园 哪里都有好中差

              在任何地方都有好中差。我不是很清楚你关于500万学生找不到400底薪工作的论据是什么。

              失业是那里都有。招聘的广告也比比皆是。关键是行业和机会。

              房地产的问题不全是房地产商的问题。财政中有很大一块来源于房地产及其相关产业,而且大陆的金融结构和美国不同,美国有次贷危机并不代表中国也有。

              而且即使有房地产危机,也不仅仅是建行,虽然它叫建设银行。

              • 家园 del
                • del
                  家园 老兄是吃金融饭的吧,也说说就业和工资

                  我觉得有几点可以商榷:

                  1,在任何一个国家(可能美国除外),金融行业都不是产生就业岗位的大户,相应的用人条件就高一些。。看就业形势,只说金融行业可能不全面。如果说细节的话,我也提供一个。我上班的写字楼几年以来都是满租,但是上下班高峰时间坐电梯的人数06年以来急速增加到了要排队的地步,唯一的解释就是雇员大量增加了。

                  2,长期看在自由就业情况下,不同部门劳动力的价格会趋同。就好比进城打工好过在家养猪,自然打工的人多了养猪的人少了,个体的决策会帮助实现这个均衡。在行业内部,劳动力的质量也决定了价格。新入行的收入和老资格比低是正常的,行业间差异也有一个合理范畴。现在的中高层也都是从低收入的新人做起的啊。

                  3,经济本身波动周期包含一个个行业的景气波动,行业雇员的扩张和收缩也是常态。何况金融本身的波动性不小。我供职的公司,去年到今年进人无数,到处都是新面孔了,而大量裁员的往事犹在目耳。所谓风水轮流转啊。

                • del
                  家园 还是要数据

                  你讲的情况肯定存在。我的意思是能够找到不同薪水的工作的比例是多少,这样才能说明问题。

                  至于特权阶层哪里都有,都存在,这是不可回避的。比例也是一定的,不是普遍现象。关于你讲的中层,他们是怎么到的那个位置?也是特权上来的吗?我想可能大部分都不是。他们还是奋斗上来的吧,虽然手段不同,但是个人奋斗和努力还是必要条件。

                  关于工作的薪水是由市场决定的,这点很无奈,也没有什么别的办法。个人能做的是提高自身的能力,努力加机遇。

                  至于金融危机的问题,我可能没有什么发言权,因为不是金融行业的。不过,银行的坏账比例高是大家都知道的,按照美国和西方的标准,银行早就破产了,金融危机在十几年前就应该发生了。所以说中国的金融体制,结构和危机处理的方式方法不太一样。美国出事,凭什么中国就要出事?

                  关于贫富差距的问题,这也是一个现实存在,国家正在调控,至于效果如何,还要进一步观察。

                  • 家园 del
                    • del
                      家园 所以才要慎下结论

                      你举的都是身边的例子,这种例子有多少,占的比例是多少,别人身边的例子是什么?

                      这些积累起来就是数据。

                      所以不能以偏概全,走好和坏的极端都不行。要冷静客观分析。

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