主题：【原创】《对中国而言DeepSeek是潘展乐时刻》 -- Ace

按许慎的介绍，易和八卦是文字祖先。实际就算人类为了生存开始努力掌握部落附近的空间和时间。天空中天龙星座的运作，从潜龙勿用到亢龙有悔，斗转星移和七月流火，这些标定时间，卦的位置标定方位。而连山，归藏，则是部落附近各种资源点（比如某片枣树林）的位置，成熟时间，怎么去，路上有那些补给点和休整点。这实际就算吉凶。

人类理解了空间和时间，开始有了数字，有了记录资源状态和路途风险的描述和越来越复杂的语言，最后有了文字。这实际就是一个部落周边可能几十公里内，各种各样资源点的刷新时间，路途风险的部落生存知识大库。

而今天的deepseek,实际也是在汉语知识体系上，新的一套易（推理模型）与八卦（知识组织方法体系）。人类的所有知识总库，转换成汉语后，被放入一套新的易与八卦体系内（各种参数），最后输出的过程，实际就是输出的各种卦辞。只是大模型的卦，不是什么八八六十四卦了，而是千亿，万亿的参数。最终把人类所有知识，在空间，时间，利益点（吉凶）上组织起来，输出了我们需要的卦辞。

这里，在越具体越复杂越精密的领域，deepseek一定是越强的。原因实际许慎当年就给了。

拼音文字的知识总库实际就算结绳文字（字母就是绳结和绳子上绑上点树枝，石块之类），而结绳的最大问题就是 庶业其繁，饰伪萌生 人的语音变化应对不了越来越复杂的分工和行业，会出现大量多义词。比如code即是程序员的代码，也是律师的法条，那么规范程序员代码权力的法条对人和AI都会产生code含义判定的巨大困难。

“黄帝之史仓颉，见鸟兽蹏迒之迹，知分理之可相别异也，初造书契”。 象形话的字出现，可以 “知分理之可相别异也，初造书契”。代码就算代码，法条就算法条了，对人和AI，都是“知分理之可相别异也”。

百工以乂，万品以察，盖取诸夬，由于汉字实际自带了分类和组织性，实际就类似文字的创建本身就是在一个类似各种不同卦象维度的创建。根据行业，根据物品特点等等。这实际意味着汉语人类总知识库自带巨大的自组织性。而大模型的参数设置，实际就是建立一个有巨大维度和方向的超级八卦体系，根据时间，空间，行业，历史，分类等等各种吉凶（人类的需求）特点进行组织，阅读，理解，和生成卦辞答案。

在这一点上，基于自带 “知分理之可相别异”的汉语大知识库和推理体系，效率必然是一切拼音文字（结绳体系）人类知识大库推理效率的至少几个数量级级别的优势。这在越类似医疗服务这类越专业性的问题上，效率差别一定会越大。就是许慎讲的，“庶业其繁，饰伪萌生” 和 “知分理之可相别异”的差距。