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主题:关于FMEA分析软件和质量问题管理软件的交流与出海请教(一) -- 来路

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家园 关于FMEA分析软件和质量问题管理软件的交流与出海请教(三)

关于FMEA的大致内容就在前面两个帖子讲的差不多了,这个帖子我再粗略介绍一下质量问题管理系统😁

前面有提到已发问题经验和FMEA的打通,既然对已发问题已经进行了管理,并且和FMEA实现了打通,那为什么还要建问题管理系统。实际上,对于已发问题,企业特别是整车企业在处理的时候,并不只是展开分析并归纳到经验库的事情,实际操作要复杂的多。

最常见的来说,发生了问题就涉及到责任,是哪个部门的责任,是谁的责任。通常在划归和确认问题的责任领域部门之前,还涉及到问题的提交和确认,确认问题的过程中又涉及到查重和归并。以往采用线下的方式,约会议费时费力,也很容易讨论起来没完没了。毕竟成绩大家都想要,而面对发生的问题的时候,很少有部门和人愿意主动扛责任和扣绩效。问题处理的效率也就大打折扣。而对于企业真正做决策的主管领导来说,他想要了解已发问题的情况,从而判断问题数量在不同车型、不同项目、不同专业领域的分布情况,要依赖于下级的汇报。汇报是一门学问,讲什么不讲什么,突出什么淡化什么,以及内容的归类角度都有折衷处理的空间。信息不准确,那么由此而带来的资源投入以及分配决策,就有很大可能也是不准确的,也就降低了决策的合理性和有效性。于是将质量问题信息和管理,形成统一的,可识别,可分配,可追溯,可自动计算汇总成数字、数据报表的数字化系统,就成为一种必要。由此避免信息化电子文档数据和传统纸质文档数据带来的迷雾,让这些信息从不同的关注角度自动计算、汇总,形成企业关注的真实的业务数据,并全流程透明可追溯,这也就实现了业务层面的重建,实现具体业务上的狭义的数字化。

我们所建的质量问题管理系统中,对问题管理是以8D (Eight Disciplines Problem Solving)为思路基础,分为问题提出、问题确认、原因分析、对策制定、效果验证、措施实施及关闭。其中所搭建的质量问题管理流程可以根据企业实际情况任意裁剪。在问题提出阶段可以手工新建,也可以与其它系统集成来自动推送获取问题,并根据不同问题类型,展示不同的表单和流程。新建问题时,通过关键字如问题标题、零件号等进行关联匹配,自动筛选出重复问题,防止相似问题重复提交。发布问题时,支持将相同问题进行合并,由主问题统一进行处理,避免处理问题资源浪费,减轻工程师负担。在整个问题处理过程中,系统支持展示整体的流程图,方便用户了解当前节点的从哪一步流转过来,以及将如何流转下去。对于流程走向,系统支持流程的正常处理和异常处理,如流程中止、流程挂起、开启子流程等多场景的流程处理方式。同时也支持流程撤回、流程转交和移办,以及流程的批量委托,可以适配各种实际工作场景。在这里还要特别突出一下移动端/手机端的作用,通过和企业微信或者企业OA系统移动端的集成,流程中的任务可以在移动端及时获取和处理。移动端的功能对提高整个问题处理效率,帮助特别大。原因主要有两个:一个是问题的提交可以在发生问题的现场就完成,更快捷,时效性高,且支持文字描述、照片和视频,这样的话工程师就不用等回到办公室再来描述,也不用担心有遗漏又要从办公室回现场。另一个是领导意见的收集和决策更及时,特别是经常要出差要开会的主管领导,不管在不在自己办公室,不管多少个会,只要手机在,就可以及时收到相关信息,大大解放了下级汇报和等决策的时间和压力。而且所有数据报表也可以及时在手机端查看,随时可以查看自己所关心的数据,并且支持下探,从数据统计到数据详情一览,到具体质量问题条目内容。可以说,移动端功能对提高质量问题处理效率,提供了巨大的帮助。

除了质量问题本身的闭环处理以外,问题横向展开也比较重要,横向展开功能是指在问题发生后,系统可以根据业务规则自动推送任务给相关用户,也可以由用户手动开启任务,用于检查用户负责的项目是否有类似问题发生,并提供原因对策参考,避免类似问题在正在进行的项目中再次发生或者流出。我们以类似的方式,提供了再发防止和设计预防的功能。另外,对于有代表性有价值的问题,提供经验库的功能,可以将此类问题纳入经验库进行管理,形成知识沉淀。对于质量的会议,提供质量会议管理功能,支持自动将质量会议相关内容汇总,形成会议资料,且可以在线抄送、报送相关人员。支持形成在线会议记录和会议记录版本管理。也支持会议讨论时下探,及时查看问题详情。

通过这样的方式,我们这个系统能够提供研发、生产制造、市场售后全场景的问题闭环流程管理。以可视化的流程表单工具,使质量问题管理、再发防止等质量活动规范的运行。同时实现全流程透明的在线协同、过程跟踪、预警和智能推送;将质量问题、失效模式等质量信息与零部件、车型等进行有效关联,建成结构化的质量知识库,为工程师获取问题经验提升设计质量和领导决策提供支持。并且可以推动企业的数字化转型,实现数据的多种分析维度和场景,促进企业质量的综合提升。

通宝推:广宽,
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