主题：如果要走向强人工智能，openai的路线根本就是错的 -- 亮子

机器学习可以理解为一个算法。目前这个算法还在日新月异的提高，新的技术层出不穷。

这个算法不依赖底层的编程，缺点或者说特点是需要进行巨额的计算去确定程序中参数的值。 但是优点是一旦确定了参数的值，未来应用所消耗能量是微乎其微的。这也是为什么人们要花力气去训练。跟修铁路的道理是一样的，修铁路很花钱，但是修好了通车就很节省。语音识别训练一次要多少个亿，但是之后就相当于无数人24/7为你无条件服务，而成本是极低的电费（使用一个AI程序的消耗，基本要远远小于普通的程序，因为就是简单的线性计算）。

机器从力量，速度到精准度早就远远领先于人类了。之所以还有大量的人力劳动，不就是“理解，认知”跟不上吗？自动驾驶就是一个最好的例子。这个事情成了，解放多少劳动力？自动驾驶都能成，那在工厂，仓库搬东西，整理货架还不是轻而易举，从A到B不要闯祸嘛。 打螺丝为什么还需要人，因为精度不够，但是人为什么行，人的眼睛和手都没有机器精度高。因为人可以根据情况反馈。既然这样，机器学习更可以。 将来连螺丝都没得打了。

为什么chatgpt,sora而不去研究如何打螺丝？因为这个东西更容易变现，利润更大。你能把电影特技给改改，能把剧本给润色一下，至少节省个几十万吧？代替一个打工人，那才值多少钱（再说又涉及到低收入就业，天然就不正义）。你不在乎，但人家好莱坞从业人员先罢工为敬了。