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主题:旧金山 -- 胡里糊涂

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家园 研究人工智能的目的就是让它比人强

人工智能的本质就是抽象数据结构(ADS)+算法(algorithm)。

对某一特定领域,如果能够实现以下两点目标,该领域的人工智能就能实现。至于能不能做得比人强,更多就靠算法的优化。

1建立表达该领域知识的抽象数据结构。这一步有点类似“翻译”。围棋牌在人眼里,是经纬相交的格子,棋子落在相交点上,形成“盘面”。建立表达盘面信息的抽象数据结构,就是让计算机可以用自己的“语言”描述当前“盘面”。

2 建立操作上述抽象数据结构的算法。需要强调的是:1)算法一定是基于特定数据结构的;2)算法必须保证结果的收敛;3)相同抽象数据结构的不同算法之间是存在效率差异的。

曾经,围棋被认为很难实现人工智能的。后来的成果,很大原因是完成了蒙特卡洛搜索的算法构建。但是,该算法与图像识别没有多少关系。基于多层神经元网络的机器学习的基础是Hinton等人提出的反向传播(BP)算法。

因此,约束在特定领域中讨论,人工智能肯定可以强于人类,问题只是在时间和成本。阿尔法狗下一步棋所需要消耗的能量远远大于李世石。

现在,网络中讨论的应该是通用人工智能。我猜,他们的意思是:不建立领域知识的抽象数据结构,或由类似大模态的人工智能原机来完成这一步。

对此,我是持怀疑态度的。

我认为,即便在当下,在多数人(75%)面前,以chatGPT为代表的大模态人工智能是可以 “模拟”逻辑推理。毕竟, chatGPT最擅长的就是一本正经的胡说八道;同时,多数人(75%)自己都不会逻辑推理。

通宝推:道可道,唐家山,onlookor,
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