主题：【原创】我有点明白土华和海华之争了 -- 曾自洲

从1450年，适合拼音文字的古登堡活字印刷发明开始算，已经570年了。在过去1450年后的大约550年中，以羽毛笔，钢笔，纸张，和廉价高效的活字印刷，包括后来的打字机。使得西方世界在信息传播交换，知识交流上拥有物理优势。这点到1980年代都能感觉到，毕竟人家有打字机，轻松可以出非常规范的文档。而中国这边，底层机关单位学术等，还只能依赖手写。在每一天，从学校到工厂到科研院所，无数人之间的knowledge transfer(知识转移）过程中，西方的物理效率优势大致维持到了1990年代。

新世纪后，随着廉价电脑普及和汉字输入法的进步，打印机一类的价格降低。中国汉字体系在信息交互上书写和生产的效率和西方发生了逆转。老泉觉得，这是从大约2000年以后，中国经济没有再出现比较大停滞的根本原因。而智能手机和4G以后，视频化信息交流普及后，汉语体系的这种效率优势进一步放大了。

这种看似不起眼的信息交换效率实际上是非常恐怖的，因为它存在于十几亿人每天每时每刻的信息交换过程中。西方的新闻台主持人普遍说话感觉跟打仗一样，因为不这样，无法在较短时间传递足够的信息。而中国新闻联播哪怕播音员慢条斯理，还加上一堆官话套话，在同样时间内传播的有效信息量仍然高于西方吃枪药的播音员。而在技术进步领域，尤其在技术从工程师到普通工人的工业生产传递过程中，高效的信息交换效率会让每一个生产步骤的启动都快那么一点点，而无数个快一点点的步骤的乘积，就是技术进步效率的巨大优势。就像手机生产假设有100个步骤，因为新技术从工程师到产业工人的培训速度更快，每一个步骤效率能提升1%。 那么西方一个工厂，假设工人工程师水平和中国也一样，劳动时间强度也一样。那么中国工厂完成一个同样技术改造的时间，只有西方工厂的36.6%。

而这，实际还不是罪恐怖的。真正恐怖的，是在AI技术上，汉语体系已经开始展现出来的压倒性优势。比如对新冠CT扫描的机器学习。AI实际就是在算法工程师和医疗人员协作下，对CT图片和医生结论的深度学习。就是把某些图片特征和某些结论实现对应。这需要跨学科人员对图形特征识别和特定描述的建模和挂钩。而且需要建立巨大的图片库和医疗结论库。在这个非常特定的领域里，除了2个差距很大的专业人士之间需要人与人的深度沟通和知识交流，对AI进行调优。图形库不提，医疗结论库就需要建立海量的结论库，可能还需要和医疗法规等库联合调用。算法和用人类文字形成的知识库，需要复杂交互。汉字形成的知识库，在知识总量相同的情况下，内容长度可能只是英语三分之一，这样检索速度必然更快。但这只是皮毛，真正关键的是比较规范的汉字知识公文，含义的确定性会极强。比如上呼吸道这种，汉字只需要文字简单组合就能有针对某个领域的精确描述。而英语可能需要新的单词，缩写，或者借用已有单词进行多义。但这种多义，在多学科交叉的时候，对AI判断会形成巨大挑战。而汉字，新冠这个词本身已经很精确了，新冠肺炎，新型冠状病毒这些都是精确不会有歧义的东西。而COVID 19, 实际上，可能某种特殊药物化学品里，也有个Covid 19, 这种时候，别说AI，可能对2个领域知识不够的人，都搞不清具体情况。

而实际AI进化肯定是跨多个领域的，需要形成海量数据的知识库，让AI学习。而这种不同专业人与人，人与算法，人与知识库，算法与知识库，知识库与知识库之间都需要信息交换。汉字形成的知识库，另一个专业的人员去读，基本也不会错误理解，因为汉语的字词，可以轻松的进行精确定义。内存条和记忆，完全是两会事，鼠标和小白鼠，也不可能意义搞混。这种基本不会出错，或者即使极少的出错不同专业人员也容易修订。而这些知识库的建立，会让人类的已有知识，尤其理工和工程类知识会被AI高效运用，大量比如材料试验预测一类的东西，AI都可以变成那个做几百次试验的爱迪生。

对这一点，比如在AI当前领域极富代表性的自动驾驶，实际就可以看出这个趋势来。谷歌，优步，特斯拉，苹果，包括intel,那个不在自动驾驶上投下大笔资金。当年intel光买mobile eye公司（以色列视频自动驾驶识别公司，特斯拉最初自动驾驶技术来源）就花了150多亿美元。结果华为一支偏师，在低成本激光雷达基础搞出的算法，出来就打的这一堆公司跟垃圾一样。华为自动驾驶视频当初放出来的时候，特斯拉股价立马暴跌了一轮，还牵连了比特币。当然，媒体什么肯定说是因为比特币，因为其他原因。而且后边也涨上来了。但实际就是被华为自动驾驶吓的。但犹太金融集团，让大家相信美国政府hold住，局面才稳得住。

华为一支研发偏师怎么就能打的这么一堆大名鼎鼎的公司那么像垃圾。看了前一阵华为盘古系统的发布，老泉觉得这才是原因。对于类似自动驾驶这种，更多依靠海量情况积累的领域，类似盘古的基础知识库系统，才是华为一支研发偏师就能这么强大的底层逻辑。（就是说，苹果，谷歌，是1个工程师处理1个场景，写代码算法，而华为，1个工程师写代码，AI大库已经有了上万个场景，类似人的小脑，把走路平衡，呼吸，心跳这些功能提前实现了）