主题：说一下贝叶斯公式 -- 天空不空

一个人去检测新冠（抗体或核酸），结果呈阳性，那么他真正得新冠的概率是多少？需要什么数据、怎么计算？其实模型不复杂，以楼主所列贝叶斯公式主打，俺来简化一下：

假设：1、试剂盒的敏感性为x

2、试剂盒的特异性为y

3、发病率为z

根据贝叶斯公式可计算，被查出阳性者真正得新冠的概率为：

可以看出，特异性y、发病率z越高，概率P越大。所以当务之急是提高试剂盒的特异性和摸排出新冠的发病率。

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高三河友帖子中提到的是特例，可以列出一大组数据得到同样的结果。暂把特异性和敏感性笼统地称为准确度。

当准确度为 90%，发病率为 10%；

当准确度为 80%，发病率为 20%；

当准确度为 70%，发病率为 30%；

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这些情况下，一个人即使查出阳性，他真正得新冠的概率只有50%，简直就是在抛硬币。

这看起来很不科学，但科学就是这样