主题：周五之前 -- 本嘉明

主要是许多人没有把大数据认同为AI，而是认定类人智慧才是AI。

目前的AI其实仍然是在大数据的基础上，没有数据就什么都不用想了。虽然前沿AI在专攻这个问题，但是进展很小，属于探索阶段。生物AI更是moonshot，不会比核聚变更快实现。AI理论这几十年其实没有大的发展，内存计算大概二十年前就有论文了。AI近年的发展的是基于硬件水平提高而得到跳跃发展的数据处理能力。这个条件也决定了可见未来AI是离不开云计算这个硬体条件的。

说到产业链一个最接近每个人生活的是监控，大华，海康威视这些都居于监控AI国际领先地位，当然造价是一个重要原因，但是监控中一个技术方向同样也存在终端解决还是云端解决的问题，同样的大家都选择云端方案。

美国的著名大狗项目，那个机器人的视频相信多数人都看过，但是看过最近的么？那个项目马上要进入量产了，就是说已经到了可以实用水平，可以卖产品了。

老本说的没错，目前美国AI科研领域大量华人学者，看论文署名就能知道，当然这些人并不都是大陆人，不过许多来自大陆，大陆的AI论文这几年也增加很快。但是在理论方面，仍然是跟屁水平，需要突破的方向很多，机会大把，但是大陆这方面目前还没到那个水平。碰巧昨天看新闻提到淘宝开源这个深度学习推理引擎，看来是走进了死胡同，扔出来乱带节奏的， 或者在框架市场上得不到响应，混脸熟的。

由于制造业的优势，中国在硬件领域是有很大机会赶超甚至领先的，但是一到了软件领域，拼的是绝对逻辑智商与市场说服力，这时中国传统的类似意识形态那个软实力的弱点就成了通病，单纯的迷信宣传的作用。对市场来说，宣传的确很重要，但是在核心问题上，在探索阶段，逻辑还是更重要。宣传可以奏一时之功，卖个拐可以，但是打基础阶段这个是糊弄不过去的。美国去年那个金发美女发明一滴验血的骗子风投就是个例子，震荡了半个硅谷。

发散的远了点，可能是这几天总干扰外宣同志们的工作，我自己有点强迫症了，这个我要注意，不过道理是没错的。