主题：关于人与计算机不同思考方式和机器人对人类威胁的一些感触 -- 桥上

前些年，最风光的SVM一脉，可以说是把拟合做到了极致，效果也是当时最好的

而神经网络那些东西，提出来好多年头了，基本的思想就是用脑科学里得到的知识去构建机器算法。曾经沉寂了二十多年，不是这个思路不对，而是硬件水平太差，计算能力不够。即使是今天，计算能力也和人脑巨量的神经元不能比

大脑是分区的，然而脑损伤的生物，会自发进行重新分区。这表明，很可能人脑所有的学习行为，都是基于一种基本单元结构的

人脑不能存储记忆本身（所以拼简单记忆肯定拼不过数字存储），而只是构建一种能够推理出记忆内容的结构。所以，人们记忆的内容性偏差，和硬盘坏了几个字节很不一样。对于推理结构的构建，人类有正向学习过程，努力去记住“正确的”，也有通过睡眠做梦等的逆向学习，生成一些足够荒谬的内容加以排除。这种wake-sleep算法在受限波尔兹曼机器等已经有了很有效的应用

说不定，机器学习已经走在了正确的道路上，尾随着人类的脚步了。现在赶不上，仅仅是因为计算机不够快