主题：【原创】教育探索（六）—大脑神经网络是如何形成的 -- 夕曦

一些看法不一定对，仅供参考。

现在的DeepLearning， 一层层卷积， 对应的生理逻辑是什么？ 我猜测是基于神经细胞内部的化学反应，是天然的卷积，但没有看到系统的文献阐述。

观察我一岁小儿子的学习，感觉人的学习也是一个不断进行卷积， 勾勒轮廓，抽象特征的过程， 白天的叶子他一点都不害怕，晚上的叶子他就有陌生感，明显是对夜间的叶子图像处理太少， 这个unsupervised 的学习得到的参数是时刻在进化的，它存在什么地方呢， 大脑？还是分布式存在于神经以及大脑各部分？

神经末梢到神经，这里面有没有类似我们做的传感器融合，也就是说有没有类似的传递函数多重叠加，考虑到不同分支权重的融合， 还是简单的算术叠加， 神经已经根据粗细自动配比了权重？

神经反应对应的是决策过程，这个决策机制是什么？我感觉有两层决策机制， 一层是纯粹的生理反应，一层是经过大脑做出的决定。 后者暂且不谈，前者是如何决策的呢？

人从婴儿长到大， 神经和大脑系统在发育， 对应着就好像电脑的硬件一直在升级。 对应的处理过程、处理方法是不是变化的？

问题太多， 一下子想不清楚，先写这点，真有点不好意思。