主题:【讨论】中医西医的讨论 -- 比的原理
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做各种统计检验,样本数要事先计算出来,在实验设计之前必须算好,不能等出了实验结果直接做假设检验:比较常见的student's t-test就有计算样本的公式:根据type I error和type ii error的要求,一般是0.05和0.2,还有根据经验数据估计standard error。
大样本是为了在type I error确定的情况下,规定type ii error的上限。
零假设H0:药物无效
备择假设H1:药物有效。
type I error:检测结果有效,真实是无效的。
type II error:检测结果无效,真实是有效的。
自愈是type I error,大样本的目的限制自愈的概率在0.05的前提下,把有效的药检测成无效的药概率限制到0.2以下
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压缩 8 层
🙂兄台可以了解一下药监局的前局长死刑,中药进口欧盟受阻 直面人生 字278 2015-02-08 23:27:33
🙂如果没有两种现象 5 懒厨 字361 2015-02-06 05:47:15
🙂双盲,主要用来剔除医源性安慰剂效应 3 花大熊 字332 2015-02-09 09:28:43
🙂样本越大的话,第二型错误就越小啊
🙂看到这个很亲切 懒厨 字24 2015-02-10 06:37:57
🙂关于验证医疗有效性的手段 1 汉服 字1258 2015-02-06 22:13:50
🙂既然是验证,那就不知道有没有效,所以吃淀粉有什么不公平? 1 xuemei44 字130 2015-02-10 21:48:27
🙂逻辑啊,逻辑 汉服 字384 2015-02-11 04:21:35