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主题:【原创】一些关于经济学和医疗系统的杂想 -- 懒厨

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家园 计算机辅助诊断(CAD)这个东西在美国已经折腾了很多年了

技术上完善与否姑且不论,美国医师协会给出的巨大压力使CAD的发展在美国举步维艰。以前美国的书店是可以买到一本书,书上根据症状描述可以帮助病人自我诊断一些常见疾病,不过这本书在美国医师学会的压力下,已经在书店中绝迹。

相反,这样的系统倒是很有可能在中国这样的国家开花结果。中国自2011年才开始正式接受“全科医生”这样一个概念,医生的专业资质方向上也才开始出现全科医生这样一个方向。很多的病人到了医院去挂号都不知道该挂哪个科室,(这和美国有家庭医生作为分诊的体系是完全不同的)因此经常出现挂错科室,看到医生才知道要去别的科室的情况,这样即浪费了病人的时间也无谓增加了医生的门诊量;另外的情况就是患者对自己的病情轻重无法评估,即使是非常轻微的疾病,在无法评估的情况下也会选择去大医院找名专家来诊断,造成本来就已经严重分配不均的医疗资源,更加向极端集中的方向发展。因此,中国政府这些年一直在努力推动社区医疗,多级分诊转诊,意在解决这一问题,但是目前看来收到的效果不好,社区医院的门诊量非常低,而京沪等地的三甲依然人满为患。大约的原因我猜测是患者对社区医院的医疗质量不信任。

事实上,根据症状描述(这个是非常不客观,不能量化的指标)、生化检验结果、影像检验的结果,通过CAD系统做出初步的分诊和筛选是能够对大多数常见疾病做出准确率较高的判断的。使用这样的系统帮助患者做好第一轮的分诊和筛选会对医疗资源紧缺和不均的现状有一定的缓解,但如何解决患者对CAD系统的信任仍然是个问题。

如果远程医疗的体系能够逐步形成,从一定程度上可以解决医疗资源分布不均的问题,但医疗资源稀缺的问题并不是远程医疗本身可以直接解决的。在和医疗大数据服务体系建立之后,计算机诊断在技术上和法规上都成熟之后,或许是解决医疗资源稀缺的唯一途径。

那个时候的医生的主要工作可能不再是直接为患者诊断治疗,而是要辅导和监控计算机系统如何进行诊断和治疗。

关键词(Tags): #healthcare#cad#big data
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