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主题:【原创】机器学习的基础是什么?(0) -- 看树的老鼠

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家园 如果不把机器学习与科学理论对立起来呢

机器学习依赖对数据的获得分析,得出一个blackbox去当作工具。

科学理论试图找到事物变化的内在原因,理解这个世界的同时作为指导制造工具。

这两种手段都达到一个目的,就是通过了解世界,来改变世界。人类通过科学手段达到了几千几万年的最高水平,并且超越了人类传统上靠经验总结摸索(比如百草纲目)所能达到的水平。

但是科学手段因为建立在事物内在逻辑关系的基础上,需要大量的工作去验证,去反证,因此进度很慢。

机器学习目前的相关性分析并不具备逻辑关系的推理总结能力,而现代计算机理论是逻辑的产物,那么相关性在概率达到很高时,是不是可以等同因果关系?

机器学习如果可以把相关性的分析与逻辑结合起来,也许就是人工智能的曙光了。

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