主题：【原创】浅谈日昧矛盾和中国经济增长对日本的影响 -- 思想的行者

an very interesting article.

I am going to focus more at system or "algo" level.

"一阶性": stability, predictive, even social systems, at macroscopic level, and those nations with big population and long history.

therefore, 老美记仇 (and there may be some racial discrimination factor there, but hard to "model", more of speculative), uncle sam has to 记仇 for its own national interest.

1.

"刘亚洲:"改變國際舊秩序的,不是蘇聯.而是美國", overall an excellent piece: he talked about 國際秩序 post world war II, in a language and model familiar to us Chinese mainlanders."

刘亚洲 summarized well about post world war II's 爱恨情仇.

obviously, Mao's macro trade of post 1949 had been nothing but a mess, reflecting a steep learning curve facing Chinese nation in dealing with global heatbath, I posted quite bit on that point.

obviously, 老美记仇, including Japan, and tgchina.

2.

"中国邦联 of 新加波 and TW, plus a global 華僑 "特五" of about 80 million=a huge 战略机遇 missed by Tgchina to significantly challenge US led global heatbath or 国际政经意识形态次序, largely created by white.

刘亚洲 did not talk about this "macro trade", a big "miss" in his otherwise a very excellent article, for whatever reasons.

that Tgchina's 藍天大海 day dream may had never got really started in the first place. Still, uncle sam scared big time, but it got lucky: as of today, TGchina has not got any real "algo" power, not yet. period.

as a nation, or even an individual or a group, you are not going to see 藍天大海 in reality/lab, unless and until you at least first model 藍天大海 out in your ALGO part of work."

do I have to write more of this kind of 地缘政治 (obviously including economics) BS?

3.

ALGO first, lab second.

90岁彭桓武:对爱因斯坦两段话,至今未能真正理解 - 网站首页

www.ccthere.com/article/3866872

轉為繁體網頁

2013年4月15日 - "90岁高龄的彭桓武先生在一次访谈时坦诚地说，对爱因斯坦两段论及哲学 ... 爱因斯坦is an "also" technology guy, we Chinese like technology, .....

4.

ALGO "一阶性": a stable system's ALGO doesn't change that much, and 系统 (dissipative dynamical social system in particular) 多数 (time and space) 在做减法, a hard concept for Chinese nation (largely a 文科 nation of 5k years, a little bit 民科 now) to comprehend.

"减法" ALGO:

for hot war:包圍, 伏击战, 圍點打援, 阻援打點 (阵地战 obviously stupid, the most costly option; tgchina's economy today is kind of 阵地战); for cold war or global capitalism of game 民主自由金融: short queezing, etc

民主自由金融 is 减法 operation very often, again, a very hard concept for Chinese nation to comprehend.

5.

"民主自由金融"s 减法 operation: done in "交换"

but as a nation, you have to learn how to play this game, and hopefully survive and prosper eventually.

china dream, if not as a propaganda, =BS, in terms of ALGO.

phobos:

经济学研究确实学派繁多，无非是盲人摸象，无奈经济体系庞杂繁多，又是人类社会事实上的核心活动，众说纷纭也是正常。以交换为核心的新古典无疑仍然在统治着这个学科，而且在可预见的将来，还将会是主流理论，好在新古典也并未排斥其他学说，相对还算是包容并蓄的。制度学派、行为学派或者已经成了化石的计划经济学，都是在不同分支边缘的探讨，本质上都没有颠覆源自亚当斯密-马歇尔-萨缪尔森的新古典。

经济学一直被诟病的无非是无法预测走势，无法防止危机甚至崩溃。其实地球物理学之于地震又何尝不是如此。

http://www.ccthere.com/alist/4022620

"强力管制哪儿需要准备金呢 [ phobos ]

一个自由开放的环境里，为着交易里充满了背叛与欺诈的种种不确定性，需要第三方的仲裁，需要支付手段的价值稳定性。

在一个绝对权利的社会里，需要这些劳什子么？甚至需要货币么？一个记账单位就足够了。

所以，当多数人还无法理解自由的时候，如何能理解得了货币呢？"

6.

"抗日战争中，共产党军队的主要作战形式是游击战；解放战争中最主要的作战形式是运动战，后期出现了阵地战；在抗美援朝战争中最主要的作战形式是阵地战。"

learning curve is always steep, baby: 内战内行 外战外行, 相对论方程"一阶性".

---good posts are to be read again and again----

所谓“世界岛”理论，是有context的 [ Javacai ] 于:2010-10-08 09:27:55 复:3104829

那就是铁路系统的极大发展，终于使人类征服了广袤的内陆（或者说使人类获得了这种能力）。相应的，海洋民族之前所具有的不对等的机动力优势，也重新被平衡了。

在铁路系统广泛发展之前，内陆就是一个黑洞。任何强权企图穿越大陆进行力量投射，都会被无声的吞没。沈括《梦溪笔谈》中对于部队给养携带和行军里程极限的计算，就是一个很好的说明。对于任何依靠畜力的军队而言，这种情况在其后的几百年中并没有什么改变。要维持在陆上进行上千公里力量投射的能力，无非是两条路，一条是军事屯驻（汉唐经营西域），一条是因粮于敌（欧洲三十年战争）。但是这些方法的局限性都很大。

相对而言，几千公里的海路和几千公里的陆路，其跨越的难易程度真是天上地下。罗马帝国之所以能够建立和维持，地中海作为交通内湖的作用，是决定性的。而元明清三代能够维持粮食不能自足的北京作为首都，漕运/海运也是决定性的因素。

英国人也是靠了海洋民族的优势，才能在欧陆各个边角上不断插手，又避免了穷兵黩武，劳民伤财。比较一下拿破仑对俄国的陆上远征和克里米亚战争中英国人的跨海远征，其耗费和成果是不成比例的。

但是铁路的出现，颠覆了海洋民族的这种优势。铁路使得陆上大规模集中和调动军队和物资变得经济有效。德国在一战中，已经可以在短期内将部队迅速调动于相隔上千公里的东西两线。这样英国人惯用的扇阴风点鬼火的登陆战和补贴战，就不灵了。

麦金德所说的世界岛对于边缘的霸权，也就是在这种context下的反思和警醒。他所说的大陆中央强权，也是有其特指的，也就是德国和俄国。特别是俄国，如果用铁路系统成功整合了中亚，那么就是真正消灭了大陆岛中央的历史黑洞。对于任何方向的海洋强权的干涉，都将拥有内线作战的巨大优势（比较一下日俄战争和诺门坎的巨大区别）。这样英国的地缘政治优势就丧失了。

如果不了解这种context，那么看“世界岛”理论就会觉得很奇怪，因为站在麦金德提出”世界岛理论“的时间点上，它既不符合英国称霸的“现实”，也不符合美国称霸的“未来”。

既然有context，那么如果这个context如果改变了，对于其结论自然也不能刻舟求剑。二十世纪的科技、贸易制度、世界经济结构的发展，实际上又将力量对比的指针，往海洋霸权这边稍稍拨回了一点。特别是石油作为“工业血液”的崛起，使得保护海外油田和海路运输变得极端重要，海权又一次站在了陆权之上

7.

now, what is the next phase of this on going post world war II game, a game largely managed by uncle sam as a market maker?

atop 海权 and 陆权, 信息权 or ALGO 权 is now where the money is.

and where tgchina is? its GFW is killing nobody, but itself, fundamentally speaking, in front of GOOG/AAPL/FB/MSFT and tons of USA 信息集團軍's 攻城掠地

8.

what is the fxxking points?

the fxxking points: smart money is more about brain, less about anything else, in today's informational or emerging ALGO capitalism.

"汉密尔顿ABC"講金融, "humanity 自身的知识和勇气" 的稀有性 (value) and pricing, a core ALGO of today's financial capitalism.

even in TGchina: I keep saying those senior TG traders are super smart and therefore super rich, globally allocating and managing their personal wealth allocation.

smart assholes.

9.

again and again: have your kids start on physics and English.

why?

大數據 etc is fundamentally a modern physics model, monte carlo simulation (热力学极限, 冷却 modelling etc), and I have posted quite bit on physics of information.

10.

first of all, compared to India, TGchina's rise as a global power in the recent 30 years is nothing but a miracle.

that said, the fundamental weakness of TGchina is still "一阶性".

for example: political 腐敗

US: supreme court recently legalized private financial donations to politicians working on "elections"

why: if system cannot stop bribing like that, then you do it over the table, not under table, and that way, system at least can collect some data/information about that bribing.

a global heatbath manager's first job is to "make sure" that information is not leaking out of system into blackhole.

Tgchina's political 腐敗 (and we have not talked other social and systematic or brain 腐敗 yet):

no data, no information, blackhole, then your 相对论方程 model falls apart, if not into jail.

then what you do? get the heck out of there, speculative trades ok, long term investment? kiss my ass, and I will trick you, baby.

11.

today's informational world is still "以交换为核心", dissipative and dynamical, a GR world, where:

"经济学一直被诟病的无非是无法预测走势，无法防止危机甚至崩溃。其实地球物理学之于地震又何尝不是如此。"

then why do I have to play the fxxking "民主自由金融" game?

because, if not playing 民主自由金融, your chance of being victimized by system's 减法 operation comes even sooner, you just live shorter with less and less money: "QE" to eat up your deposit at bank, for example.

the power of system's ALGO.

obviously, if you are one of sys admins, you fuxx those 小鲜 in 大国 system for both fun and profit.

kind of why chairman X is running "毛林共识" ALGO hard, for how long? nobody knows.

however, at national level, "毛林共识" has been a "内战内行 外战外行" ALGO since day 1:

under chairman X, tgchina will be most likely ok politically and economically, but it is not very likely that TGchina will become a global power in the today's emerging informational and ALGO global capitalism, in terms of its challenge to Uncle Sam's sysadmin position, in the foreseeable future.

相对论方程"一阶性".

still, I think, many TG senior traders know and understand very well this white "民主自由金融" game, and some of them have played it well for their personal interest, but when and how to play it at Chinese national and society level?

we will see, if "tomorrow ever comes".

12.

by the way, I have read many good posts here in this forum, and thanks to this forum, and those authors I have quoted. and I hope my "strange" posts will add some "gdp" value to this forum as well.

today's informational world is still "以交换为核心", dissipative and dynamical, a GR world,

and you never know where is real valuable information(or algo), but it is somewhere in the system.

"智能": Landauer's principle [ 晓兵 ]

"in china, 孙昌璞，全海涛 did some introduction about Landauer's principle.

麦克斯韦妖与信息处理的物理极限. 孙昌璞，全海涛. 物理. 2013, 42(11)"

孙昌璞 is one of the very few Chinese physicists with great depth in information physics.

13.

I often talk about tgchina in a "negative" way: it is more of comparative modeling vs US model, than anything else.

so, don't get offended as a Chinese. ALGO has no feelings, while human brains are often "too hot" to work as a future quantum computer model, and Chinese nation as a 文科 nation of 5k years, often 激情满怀.

"self-aware" robot: 具体行业, 已经 [ 晓兵 ] 于:2014-07-10 14:17:49 复:4029783

已经成建制.

-------------good article/post are to be read again and again, hoping not to bother sys admin---

華為內部狂轉好文：有關大數據，看這一篇就夠了（大數據時代）

fortchatile / 2014-01-19

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（導讀）科技的進步在很多的時候總會超出我們的想像，如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什麼呢？ 閱讀本文，大數據（Big Data）會告訴你一個充滿奇幻色彩的世界。

來源：華為IT產品解決方案

作者：潘少

一、詳解時髦詞彙：大數據

似乎一夜之間，大數據（Big Data）變成一個IT行業中最時髦的詞彙。

首先，大數據不是什麼完完全全的新生事物，Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據客戶的需求，Google實時從全球海量的數字資產（或數字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現給你，就是一個最典型的大數據服務。 只不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少，在IT行業沒有形成成型的概念。 現在隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用於各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。

有一個有趣的故事是關於奢侈品營銷的。 PRADA在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。 每當一個顧客拿起一件PRADA進試衣間，RFID會被自動識別。 同時，數據會傳至PRADA總部。 每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什麼時間被拿進試衣間停留多長時間，數據都被存儲起來加以分析。 如果有一件衣服銷量很低，以往的作法是直接幹掉。 但如果RFID傳回的數據顯示這件衣服雖然銷量低，但進試衣間的次數多。 那就能另外說明一些問題。 也許這件衣服的下場就會截然不同，也許在某個細節的微小改變就會重新創造出一件非常流行的產品。

從這個案例來看，大數據並不是很神奇的事情。 就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20%的大腦，如果剩餘80%大腦潛能被激發出來，世界會變得怎樣？ 在企業、行業和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數據（甚至更少），如果剩餘80%數據的價值激發起來，世界會變得怎麼樣呢？ 特別是隨著海量數據的新摩爾定律，數據爆發式增長，然後數據又得到更有效應用，世界會怎麼樣呢？

單個的數據並沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，就好像一個人的意見並不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。

中國的航班晚點非常多，相比之下美國航班準點情況好很多。 這其中，美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公佈每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間，這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇準點率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準點率。 這個簡單的方法比任何管理手段都直接和有效。

沒有整合和挖掘的數據，價值也呈現不出來。 《永無止境》中 的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價整合起來、串聯起來，這些信息就沒有價值。

因此，海量數據的產生、獲取、挖掘及整合，使之展現出巨大的商業價值，這就是我理解的大數據。 在互聯網對一切重構的今天，這些問題都不是問題。 因為，大數據是互聯網深入發展的下一波應用，是互聯網發展的自然延伸。 目前，可以說大數據的發展到了一個臨界點，因此才成為IT行業中最熱門的詞彙之一。

二、大數據將重構很多行業的商業思維和商業模式

我想以對未來汽車行業的狂野想像來展開這個題目。

在人的一生中，汽車是一項巨大的投資。 以一部30萬車、7年換車週期來算，每年折舊費4萬多（這裡還不算資金成本），加上停車、保險、油、維修、保養等各項費用，每年耗費應在6萬左右。 汽車產業也是一個很長產業鏈的龍頭產業，這個方面只有房地產可以媲美。

但同時，汽車產業鍊是一個低效率、變化慢的產業。 汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發（李書福語）。 這麼一個昂貴的東西，圍繞車產生的數據卻少的可憐，行業產業鏈之間幾無任何數據傳遞。

我們在這裡狂野地想像一番，如果將汽車全面數字化，都大數據了，會產生什麼結果？

有些人說，汽車數字化，不就是加個MBB模塊嗎？ 不，這太小兒科了。 在我理想中，數字化意味著汽車可以隨時聯上互聯網，意味著汽車是一個大型計算系統加上傳統的輪子、方向盤和沙發，意味著可以數字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關的每一個行動都數字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關鍵部件的狀態，甚至你的每一個駕駛習慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。 這樣，你的車每月甚至每週都可能產生T比特的數據。

好了，我們假設這些數據都可以存儲並分享給相關的政府、行業和企業。 這裡不討論隱私問題帶來的影響，假設在隱私保護的前提下，數據可以自由分享。

那麼，保險公司會怎麼做呢？ 保險公司把你的所有數據拿過去建模分析，發現幾個重要的事實：一是你開車主要只是上下班，南山到坂田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統計的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統計你的駕駛習慣，加油平均，臨時剎車少，超車少，和周圍車保持了應有的車距，駕駛習慣好。 最後結論是你車型好，車況好，駕駛習慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優惠折扣。 這樣保險公司就完全重構了它的商業模式了。 在沒有大數據支撐之前，保險公司只把車險客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。 在大數據的支持下，保險公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案， 這樣保險公司經營就完全不同，對於風險低的客戶敢於大膽折扣，對於風險高的客戶報高價甚至拒絕，一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。 擁有大數據並使用大數據的保險公司比傳統公司將擁有壓倒性的競爭優勢，大數據將成為保險公司最核心的競爭力，因為保險就是一個基於概率評估的生意，大數據對於準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。

在大數據的支持下，4S店的服務也完全不同了。 車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據情況及時提醒車主及時保養和維修，特別是對於可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至會採取遠程干預措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。

對於駕駛者來說，不想開車的時候，在大數據和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，並且對於你經常開的線路可以自學習自優化。 谷歌的自動駕駛汽車，為了對周圍環境作出預測，每秒鐘要收集差不多1GB的數據，沒有大數據的支持，自動駕駛是不可想像的；在和周圍車輛過近的時候，會及時提醒車主避讓；上下班的時候，會根據實時大數據情況，對於你經常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口後，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。

車輛是城市最大最活躍的移動物體，是擁堵的來源，也是最大的污染來源之一。 數字化的車輛、大數據應用將帶來很多的改

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