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主题:【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

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家园 编程自动化分两步走

第一步,通过NLP使得机器可以理解人的需求,这可是个大问题,软件工程多少年都解决不了的人机需求“翻译”,如果机器可以把需求的翻译解决了,那可是了不起的突破。

从另一个角度讲,需求成为问题原因在于编程的复杂。试想如果编程可以不通过人手,需求的改变可以很快的实现在软件中,那么靠不断改变需求同样可以试错试出成功满足需求的软件。因此,这个问题可以从编程的自动化中解决。

我猜Wolframe是在试图达到这一步。

第二步,那就是完全人工智能自动修改自己的程序。或者说软件本身就是通过智能寻找合适的需求(包括改进自己的能力),并自动通过编程或修改模型达到符合需求的目标。这个牵涉到人工智能的自我订立目标,因此是比较高级的智能了,目前显然机器还没有这个能力。不过具备了这个能力也就很恐怖了,涉及的担忧比如如何保证机器不制定有害于人的目标就很重要了。

从技术角度看,实现第一步没有太多的困难,目前只是没有人把这个当重点,毕竟有印度程序员听话又卖力的当劳工,市场上的动力不大,奥巴马还再号召美国人人学编程,似乎这是个可以吸收劳动力的机会。而程序员社区也把编程形容的很具有创造性的工作,实际上90%的编程都是模式化的非常成熟的规范的条件下的工作,一点挑战性都没有,非常适合机器去做。都不需要什么深度学习,用逻辑决策那种老的AI就可以做到。我甚至认为这是一个不错的创业机会,国内应该有人在这方面动动脑筋。而且是个摧毁阿三国经济潜力的好机会。

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