主题：【原创】机器学习的基础是什么？(0) -- 看树的老鼠

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没有革命性的进步，这个问题十分确定

机器学习的所有分支都是解决同一个简单的数学问题：在N维线性空间中用已知数据估计一个N-1维超曲面，使得这个曲面把所有的已知和未知数据分成性质不同的两份。如果只求分开不管定量就叫classification（不知中文叫什么，分类？），如果分开程度要定量就叫regression（回归）。

不管什么svm，神经网络，任何方法，都是输入N个值（N维空间），输出一个值（离分界线的距离）。这个模型体系下，所有算法都没区别，都是画一条线，线的两边非黑即白。

有趣有益，互惠互利；开阔视野，博采众长。
虚拟的网络，真实的人。天南地北客，相逢皆朋友