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主题:【原创】机器学习的基础是什么?(0) -- 看树的老鼠

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家园 机器学习的基础是什么?(4) 像火鸡一样推理

像xiaobailong在下面所说,第2节和第3节有点跑题了。用了整整两章,才说了一个最简单的道理:“实验是检验真理的唯一标准,除此之外,别无标准。”不过我自己在思考之初,确实没有这么深刻的感觉。

好吧,既然实验是检验真理的唯一标准,怎么检验?

牛顿当年提出了引力的平方反比定理,他怎么知道自己的定理是对的?

他选择了在第谷总结的太阳系几大行星的运行轨道上测试。然后,假设误差是E。如果E足够小,不管是牛顿还是读者您,都会觉得这个定理是正确的。

但是,谁说精度高就正确。假设上帝精心准备了一组数据,这一组数据阴差阳错的正好符合平方反比定理。任何其他行星、恒星、天体都不符合这组数据。牛顿同学和尊敬的读者就都被坑了。

所以,人总是假设一个原理:“我们观察到的运行轨道没有任何特殊性,它们是这个宇宙中所有物体的运行轨道的一个平凡的样本。”

这个原理,只是人的一厢情愿而已。没有人能够保证正确。在此引用xiaobailong网友所说的故事。

我记得有一个经典的故事,是说养鸡场里有一群火鸡,他们中间有一个智者,这个智者火鸡发现,每天早上太阳起来的时候,就会有食物从天而降。智者火鸡把他的发现告诉了众火鸡,火鸡们都很拜服,认为他发现了宇宙真理。日子一天天过去,每天在太阳升起来的时候,都会有食物从天而降,直到有一天,食物没有出现,那一天,是感恩节。

我们都只是火鸡罢了。

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