主题：【原创】机器学习的基础是什么？(0) -- 看树的老鼠
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训练集中，每个人都有七张照片。
第一个人叫bob，有七张照片
第二个人叫alice，有我们文章中所看到的七张照片。
机器能够看到这些照片和名字。
然后，从测试集中随便拿一张新照片出来，假设是alice的三张新照片之一，机器如果能猜出这是alice，那就对了。如果猜成是bob，那就错了。
如果给机器一张bob的照片，它猜成是alice，那也算错了。
你是不是不太明白，机器是怎么学出来的？如果有兴趣，我可以再写一篇。
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🙂要做颜色亮度光照的归一化的 荒岛求生 字22 2014-07-29 21:05:54
🙂这就是为什么图像处理不能使用原始象素点做特征 看树的老鼠 字202 2014-01-14 04:40:40
🙂可不可以讲讲学习啥？我看了上面七张照片，可还是对另三张 1 xiaobailong 字112 2014-01-11 11:56:50
🙂那七张照片都是同一个人，比如叫alice
🙂原来如此，对脸盲的人，恐怕也是一大难题呢，更别说对机器了 xiaobailong 字52 2014-01-12 15:46:54
🙂本质上是构造个函数吧 2 北纬42度 字178 2014-01-13 16:48:23
🙂他们试图做的的确是构造一个函数 3 鸿乾 字318 2014-01-13 18:04:35
🙂非线性方程没啥好办法解 1 北纬42度 字271 2014-01-13 18:13:28