主题：自动化的迷思 -- 晨枫

技术难点在“视觉识别”以及“声音识别”上，视觉识别技术现在有广泛的应用，比如海关通过x光系统自动鉴别违禁物品，比如无人机的自动识别系统；声音识别大家接触的比较多，比如手机的语音识别软件。

具体技术上，用的比较多的是神经网络技术和模糊技术。神经网络系统俗称“黑盒子”系统，利用大量历史数据建立起输入输出的关系（术语叫“学习”），这种关系一般不能数学方程表达，所以叫黑盒子。说白了就是一种计算机程序。

模糊技术是相对于传统数学发展起来的新学科（1965年有一篇模糊数学的重要文章发表），其根本是认为世界不是具体的是模糊的，是可以用度来衡量的，类似于天气预报说明天有60%的可能性要下雨一样（统计学范畴）。

机器人的学习能力在工业领域我们也可以称“自适应能力”，就是不断输入新的数据，不断更新新的输入输出关系，从而适应不断变化的环境。当然不同的任务方法和算法都不同，但以我的理解机器要超过人脑的可能性不大，至少在现有技术制造的机器人的情况下。