主题：【原创】经济学的经验研究方法 -- Dracula

如果我们的结果同我们假设不一致，我们会回过头来反复检查程序，看是否有错误。结果如果和假设一致，检查会粗率的多。因此错误也可能是无心的。不过Levitt被人发现论文出错的时候比较多。当然也可能是因为他的论文有名，复制的人很多。

他那篇用选举周期作为警察数量instrument的论文也被证明是错的。我本来写IV那篇想举这个例子。但是又一想净举错的例子会让大家对经济学有不好的印象，因此就换了别的例子。

Acemoglu那篇文章也有争论，David Albouy认为他们是data mining。我觉得Albouy说的有道理，不过我整体更倾向于Acemoglu的意见，因此文章里没提。