主题：【原创】数学与战争 -- 晨枫
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我个人认为首先要分析样本点的分布，离散型的数据一般我们可以认为有限次测定中符合正态分布（Normal Distribution）。于是，依照测定次数可以得到自由度，再 往下就是t分析和F分析，可以检验变量间是否存在线性关系。
但实际情况中，样本点和变量数谁多谁少就会带来问题，就是怎么在变量数大于甚至远远大于样本点的时候，还能得到回归模型吗？这样，变量筛选就应运而生了...当然，样本点多总比少好，但也不是越多越好地...
工业上相关应用，教科书中最喜欢提出例子就是质检合格率。呵呵...
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🙂这样的机密资料美国人怎么可能多说呢？ 晨枫 字148 2010-09-23 11:00:43
🙂但是从原理上讲 郭既克 字38 2010-09-23 15:10:47
🙂我见过用十几个样本做数据挖掘的 1 晨枫 字116 2010-09-23 18:54:47
🙂【讨论】这个问题有点深了...
🙂可以用有限元分析 李二萌 字48 2012-03-27 23:28:44
🙂你这是统计的方法，已经不是一回事了 晨枫 字35 2010-09-24 16:55:10
🙂十几个样本做数据挖掘 郭既克 字142 2010-09-23 20:38:35
🙂应该是用贝叶斯思想或方法 1 假设 字103 2012-02-28 05:45:16