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主题:【原创】数学与战争 -- 晨枫

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家园 【讨论】这个问题有点深了...

我个人认为首先要分析样本点的分布,离散型的数据一般我们可以认为有限次测定中符合正态分布(Normal Distribution)。于是,依照测定次数可以得到自由度,再 往下就是t分析和F分析,可以检验变量间是否存在线性关系。

但实际情况中,样本点和变量数谁多谁少就会带来问题,就是怎么在变量数大于甚至远远大于样本点的时候,还能得到回归模型吗?这样,变量筛选就应运而生了...当然,样本点多总比少好,但也不是越多越好地...

工业上相关应用,教科书中最喜欢提出例子就是质检合格率。呵呵...

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