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主题:【原创】数学与战争 -- 晨枫

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家园 数据挖掘有一定价值,但其滞后性、高成本、低可靠性等缺陷

还是很显著滴。

滞后性:数据挖掘首先要有数据,而且要足够的数据,而数据的积累是需要时间滴。战场瞬息万变,胜利往往取决于及时的反应和决策,指挥员的临机判断还是很重要的。等积累数据,进行分析(用哪种手段,如何分析。。。),黄花菜都凉了。。。,若说有一定的指导作用,主要还是在事后,或者是教长期的对峙态势。

高成本:数据的采集、分析、评估需要很多人力物力投入。费效比是一个问题。

低可靠性:同样的数据,怎么分析,如何分析,其实也有很多的主观倾向或者说潜在(不为当事者认知)的倾向夹杂其中,最简单的就是“未尽因素”。 分析人员的知识、经验所限(特别是无一线战争经验),很容易在分析中忽视一些因素,特别是新的因素,从而导致分析结果的偏差。

同世界上所有东西一样,有简单手段的时候,就尽量不要用复杂手段。

说实话,俺长期在IT一线,数据挖掘确有一些价值,但不可夸大。现实中,所谓数据挖掘,更多时候是多收钱多送钱的幌子罢了。挖掘出来的一点东东,不如直接找一线人员座谈一下就更清楚了。数据挖掘做的好,确能揭示一些不那么直观的规律。但也很容易犯脱离实际、脱离基础的毛病。

萨达姆被俘,基地组织二号人物扎卡维被击毙,上百名基地组织大小头目被俘或被击毙,这些都是根据数据挖掘发现的线索。在更低的战术层面上,美军通过对已知 IED的分析,建立了一套预测IED时间、地点、强度的方法,用于指导巡逻队设伏或者绕过威胁,取得相当的成功。美军声称数据挖掘已经帮助击毙3000多正在埋设IED的恐怖分子,抓获几百个,并破除或避免了几千个IED。在前线缴获的敌军笔记本电脑或者文件直接输入数据挖掘系统,很快产生顺藤摸瓜的新线索,使成功的雪球继续滚动

最后,所谓“建立了一套预测IED时间、地点、强度的方法,用于指导巡逻队设伏或者绕过威胁”,俺想对于危险的地点,一线基础指挥员,比如班长,只要在一线干过一段时间,对于危险地点和危险时间,恐怕是相当清楚滴。而且这个一段时间,恐怕要比数据挖掘的数据积累时间要更短些。完全无需某些坐在大后方的某个分析员告诉他哪是危险的。(当然,通过对比不同时段相同地点的图片,分析地形地物变化来判断IED还是有价值的)

上面的说辞,俺看更像是掩护潜伏的说辞罢了。

当然,区别还是有滴。区别在于:数据挖掘的钱进了分包商和拔毛者的腰包。数据挖掘的结果如果说是正确的话,并能够被脱离基层的上层接受的话,那还是有价值滴。毕竟,对于脱离基层的上层,是不屑一个基层指挥员的说辞滴。。。。而比较容易采信通过看起来令人生畏的公式计算出来的结果。。。。当然,最好是一线人员及时发现规律及线索,及时讨论总结,并可进行实验性动作来进行检验,若认可后推广。并在时间、经费允许的情况下,由后方在大量数据的基础上,进一步深入研究和提高,并尽可能及时的反馈一线检验。

人哪。。。 TG还是T一点的好。

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