主题：【原创】21点与黑天鹅 -- 淮夷

这是我想要表达的基本观点

虽然走极端的话

或许也可以说牛顿第二定律是建立在对实验结果的统计基础上

现代天气预报用的数值模式

当然会包含“不确定扰动”

研究“混沌”的先驱之一

已故的E. N. Lorenz

就是地道的气象学家

但是数值模式最核心的动力方程组

不是“不确定”的

实际数值积分的近似处理，是另一个话题

罗嗦一下

就目前的科学认识

同样是造成地面温度变化和降水

不同尺度天气系统的主要物理过程并不一样

目前对大尺度运动(1000km & 10^5s量级)认识是比较清楚的

对更小尺度的认识比较差

特别是地形比较复杂的地区

预报准确率就比较低

但是几天以内

大范围的温度变化和降水预报准确率还是相当高的

而且几十年来一直在稳步提高

预报误差统计(Forecast Verification Statistics)各家机构都有做

比如美国NCEP中尺度模式的

目前一般认为全球预报做得最好的是European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF)

高层大气的“可用”预报已经做到10天

一般地，以天为单位，预报是越近越准，高层比低层准

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