主题：【原创】抛砖！模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 -- 永远的幻想

我现在混饭吃的地方，管这一堆东西叫DM；我们用的时候大都是立足于现成的软件包。

我的基本感觉是，这堆东西，你要是就是拣点出来用用，似乎不难；尤其是已经有了个现成的软件包，而且你的目的和任务已经由于历史性的原因非常明确了。

我的理解，如果冒昧地说一下，永远兄的环境，似乎是要从零开始－当然基本的理论和算法已经在那儿了，搞出个应用于某个任务的新＂程序＂。如果方便的话，能不能说说你要解决的问题都是哪些方面的。

我的疑惑在于，一直不是很清楚基本的框架(Framework)：要敲钉子找榔头、要卸螺丝拿扳手，看不到这些技术之间的联系。与此相关的是，这里涉及到计算机、数学、统计(经济、生物、营销等若干学科都有自己的概念/名词体系)、自动化，我的理解是各个学科里面拿出一块或几块，然后放在了一起，到底是哪几块、是怎么凑在一起的(也许根本就没凑在一起)？找了些书看，看着看着就被绕进去了。

不知永远兄和其他各位，如果有空的话，能否释疑解惑一二，我先谢谢大家。

• （八）《EoSL》：一副机器学习数据挖掘的脚手架1