主题：【原创】抛砖！模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 -- 永远的幻想
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生物特征比如指纹和人脸往往没有训练集：给你一张图像，拿到数据库里去match就好了。所以有论文专门强调一张图像的ML方法。
训练集，好像只要是ML类的算法都得有个吧。
就拿你说的这种一人一张图像的“数据库”来说吧。提取什么样的特征，也就是说在什么空间里定义一种什么度量来表示每一张脸？提取的特征是否有效，肯定是要通过train set、validation set上试验、定参数（图像处理里，各种方法都难免有些参数，说不出该怎么取参数，只有试），最后test set上给出结果。
表面上看输入的一张图像和数据库里存的是一张张图像依次比较，其实那个比较的方法，是在train data上面训练好的。
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🙂人脸识别还不能单干 2 飞车大漠 字960 2010-07-23 04:40:27
🙂对照（match）不是识别吗？ 愚弟 字99 2010-07-23 16:47:52
🙂我觉得主要区别是训练集 飞车大漠 字115 2010-07-23 17:34:22
🙂研究算法，这训练集还是要的-_-!
🙂我们所说的训练大概不太一样 1 飞车大漠 字283 2010-07-23 23:12:13
🙂懂了 永远的幻想 字0 2010-07-23 23:26:38
🙂继续说Biometric…… 2 永远的幻想 字1115 2010-07-23 15:22:24
🙂在你面前不敢充内行 1 飞车大漠 字940 2010-07-23 17:34:38