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主题:我心目中的精益生产(五):质量管理与六西格玛 -- 肥仔

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家园 一般的质量控制方面用正态假设没有问题

一般来说10个以上的随机分布叠加已经很接近于正态分布了。生成正态分布的随机数的一个算法,就是用多个均匀分布的随机数叠加,而叠加的个数,一般也就不超过20。要求不高的情况下,6-12个的叠加也就够了。

在质量控制这个特定的应用中,对分布的精确性要求也不是很高,所以5-10个分布的叠加已经可以很好地使用正态分布来近似。

一个应用非常广泛的定理,一般来说在现实生活中是可以经常使用的。中心极限定理就是这样一个定理,它被冠以“中心”的名字,可不仅仅是因为它可以推出很多结论。在数学上,能获此殊荣的定理可是非常少的。

另外,影响质量的因素很多很多,有很多是你没有注意到的,或是没法注意到的,但这些因素都会最终影响到成品的质量。你举的例子,比中心极限定理更接近于“理论”。要满足你举的例子这样的情况,可是比中心极限定理还难的。

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