主题：我心目中的精益生产（五）：质量管理与六西格玛 -- 肥仔

目前我国制造的产品在国内外市场经常给人的印象是低价格低质量。往好了说，我们的产品性价比高。往差了说，在工业生产领域，如果需要高质量产品，很少有made in China能入围，虽然入围的数量在增加。要想把民族产业做强，我认为需要在未来十年内将我们自己的产品质量提升一个档次（不过这个“档次”好像有点难以量化）。十年时间对于传统制造业的发展来说其实很短，但个人感觉眼下对于中国制造业的全面崛起来说，应该算是个机会，所以要只争朝夕。

当我们谈论质量的时候，其实往往谈论的是两个不完全相同的方面。 我们口中的“质量”的一个方面是产品的性能。例如，我用过某种刀具，一个形状非常简单的小钢片。如果是进口的产品，能用一个月左右，而国产的只能用两三天。虽然国产的价格非常便宜，但是因为换刀具浪费时间，并且容易造成质量缺陷，所以到目前为止都尽量用进口的（这个例子也说明产品的整体使用成本与单纯的采购成本之间的关系）。问起车间的人，大家都会说进口刀具质量好。这个“质量”其实就是产品性能。在这个例子里，质量是由产品的材料（合金钢）、加工工艺（比如热处理）等因素决定的。要提高这方面的质量，企业必须在产品研发和工艺研发方面长期积累，没有太多捷径。国家需要做的一个是把高校和科研院所组织起来在基础科研领域有效率地烧钱；另一个就是要创造一个政策环境，鼓励企业在这方面进行积累，而不是炒地皮挣快钱。

对于大批量生产的工业品来说，质量的另外一个方面，是如何在企业现有技术条件下，得到尽可能高性能的产品，而且产品性能也要尽可能的稳定。例如，我们用过的几种化工原料，进口原材料的材料特性在不同批次之间差异比较小，而国产原材料的材料特性经常时好时坏，影响了我们自己产品的性能。逼得我们有时候只好进入到供应商的车间，帮助他们做好原材料质量。而往往我们发现的问题都不是工艺性的，而是车间质量管理的问题。

所以有时候，针对第二种质量的管理能够在比较短的时间内就取得比较好的效果，所花的时间和成本都要比前面一种质量的提高要小。

也是由于这个原因，我的体会是，在应用所谓六西格玛之类的“精益工具”之前，先要做好基础质量管理工作。这和我前面提到的，在开展丰田生产方式之前要做好基础工业工程的道理是一样的。

关于基础的质量管理，谈三点体会。首先一点，是要明白质量管理中基础的基础是过程控制而不是产品检验。说得直白点就是，明确产品质量受哪些生产环节中不同因素的影响，然后对所有的这些因素进行测量和控制。而不是只在产品加工完成之后对产品进行检验来确保质量水平。质量管理人员经常会说“质量是做出来的不是检查出来的”就是这个道理。这一点在汽车行业中体现得很明显，整车厂在考察新供应商的时候，不是仅仅考察供应商提供的样品，更多地是看供应商有没有在生产中建立过程控制。过程控制的概念对于大部分外企和国企都可以说是基本常识，但执行的力度和精细程度在企业之间差别很大。而对于我看到的不少民营企业，可以说还没有过程控制这个意识，当然也就不知道如何在生产管理中融入质量上的过程控制。

其次一点，当企业中搭好了过程控制的框架，就需要在这个框架的基础上，在生产的各个环节明确质量规范、操作规范等标准，更重要的是确保一线工人理解并执行这些标准。这就不仅仅是技术问题了。

最后一点，产品设计和工艺设计对质量的影响很大。在TQM里面，有QFD和FMEA之类的工具帮助从设计阶段就改善质量。在现实中，即使不去系统地应用这些工具，如果研发人员能够定期与生产人员交流交流，能够多听听终端用户的反馈意见，已经可以解决不少问题。类似防错防呆设计（Poka Yoke）这种简单而有效的产品设计原则，设计人员要尽可能地多应用。

有了这些基础的质量管理作为前提，六西格玛的之类的“高级”方法才有意义。个人体会，六西格玛比丰田生产模式所涉及的面要窄得多。起初六西格玛只是基于统计过程控制的一套质量问题解决方法，也就是当产品或者半成品没有达到预先定义的质量规范的时候，应该如何解决这些问题。后来六西格玛在企业中的应用逐渐扩展到产品质量之外的一般性领域。所以个人觉得在大多数情况下，六西格玛提供的只是一个系统的、解决生产运作中出现的一般性问题的方法学（Systematic Problem Solving），仅此而已。之所以六西格玛竟然成为了精益生产的资质证明，我认为是因为这种资格认证在一定程度上对持有者的项目经历进行了证明。而且也没有其他更专业化方法作为精益生产从业者的资质证明了。

由于本人经验有限，只说两个实践六西格玛的体会或者说教训。一：开始分析问题之前，先把测量系统校正好，不要轻易跳过Gauge R&R 这一步。二：开始用统计方法研究数据之前，先看看有没有错误操作方法导致的异常数据。不要分析了半天才发现自己数据根本不可能是正态分布的。六西格玛中的统计数学知识是很深厚的，但是应用的机会可能并不多。我在挣自己的绿带的时候就发现，其实辅导我的大黑带对统计知识的理解还没有我自己的理解深刻。但是几年过后，我也有很多都忘记了，原因就是我所在的企业大部分情况下不会应用一整套的六西格玛数学工具。在数学方面有Cp,Cpk,之类的基本知识就足够了。

最后再说一句，分析解决质量问题的时候，经常是从人、机（设备）、料（物料）、法（工艺）、环（工作环境）五个方面出发进行分析的（做IE的也经常念叨这个五字口诀），人为因素对质量的影响往往是最难发现也最难管理的。

• 我心目中的精益生产（六）：拉动式生产