主题：【原创】从《I, Robot》的话题谈俺对机器生命的认识 -- 你克我服

我觉得通过预先编码的方式难以建立强大的人工智能，真正有效的手段是让计算机掌握学习的能力。

但是这个学习就存在明显的问题，记得当年上课时提到这个问题时说电子神经网络可以采取反复训练的方式使得计算机明白其中的道理。虽然每一个单元的结构很简单，在训练中通过不断修正内部参数最终一个庞大的网络可以从输入信号中获取一个接近理想的输出。但问题在于这个网络内部的真实算法极其复杂，这种复杂程度已经是人类无法理解的了。

问题的核心在于用于训练人工智能的范例是一个极其有限的样本空间，基于这种条件人工智能的逻辑很可能存在偏差。虽然在有限的输入样本下，输出的结果能符合要求，但是一旦把输入扩大到整个现实环境中计算机理解的偏差才能真正暴露出来，但是因为人类无法理解人工智能内部的逻辑因而事先很难对此作出正确预测。

记得当时老师还说过一个笑话。

军方要设计一种能自动识别目标的导弹。在实验室中一切似乎都很正常，但是实弹试验却失败了。经过复查，出错的原因在于实验室中当作样本训练电脑的目标都是白色的，因而电脑最后的逻辑是只打白色的目标....