主题：转：从苏联灭亡我们能够看到什么 -- wqnsihs

说个不相干又有点相干的。

Google的PageRank，这个算法的背后透露出来的是网络世界的马太效应。如果完全按照这个算法，那么搜索结果中排名靠前的只能是拥有大量链接的网页寡头。为了平衡这种结果，Google使用了Query相关性在内的criteria。这是其一。

PageRank的计算开销巨大，为了节省开销，研究考虑如何基于网页拓扑结构，和已有网页的拓扑结构，来快速计算新加入“网页世界”的网页Rank。但是最终往往发现，这种近似算法，只能在新加入网页的数量不大，“网页世界”的拓扑结构没有实质改变的情况下才有效。这是其二。

以“网页世界”来看真实世界。我觉得有几点是比较重要的。

第一，世界倾向于以马太效应来自我发展，没有出现制度性改变的情况下，原有制度的自组织结果将远离均衡态。

第二，为了实现整个社会的效应扩大，在主流制度安排（例如“PageRank”）之外，补充性的制度安排是有必要的（如其他相关性技术）。

第三，世界的新加入者，在相对旧世界比例不大时，处于依附地位。而如果新加入者的数量足够多，世界的权力分配（“拓扑结构”）就会发生实质性改变。

所以，结论是：怎么分蛋糕，可能并不是脚后跟；怎么给新来者（“新的资本，成长中的一代…”）分蛋糕，估计才是TG未来数十年的命门。