主题：【原创】日志随笔短平快-by 老马丁 -- 老马丁

基本上不依赖于simulation得到结论，多是support或者extend解析解。因为在构建model的时候，就是打算尽量适于开展分析，而不是像biology或者computer science一样直接以模拟结果为结论。好像一篇paper连个theorem都没出现就很没分量似的。一般说来，做micro theory的人数学的分析能力远强于写程序做simulation。这一点我也只能随大流。如果是做experimental，那倒也好。我觉得假设牵强的理论的贡献不如好的模拟或者实验结果来得实在。

不一定合你的胃口，只是这两篇跟我做的比较接近

A Rational Route to Randomness. William A. Brock and Cars H. Hommes. Econometrica, Vol. 65, No. 5 (Sep., 1997), pp. 1059-1095

A behavioral model for participation games with negative feedback. P Dindo, J Tuinstra (2006 memo, use google scholar to get the pdf)

还有这篇，Nature收的文章就是只要idea有启发，单靠simulation也可以成论。

Evolution ofcooperation without reciprocity. Riolo, RL, Michael D. Cohen, and Robert Axelrod. 2001. Nature 414:441-443