主题：关于自然语言的机器识别的一种构想--内有科幻内容，慎入 -- 陶醉

假使，万一，如果，可能，保不定真有人要实现这个系统的话，那么我觉得他要面对的最主要的问题就是图像处理，这个也是真难，因为人的图像处理能力是相当精密，即使是粗粗的模仿也很复杂。

在视觉处理方面，我觉得至少要实现三个图像处理的子系统，分别是图形构成系统、静态比较检索系统、动态关联记录系统。首先，构成系统将二维图像抽取成各种各样的带属性的三维结构（只黑白也没关系，就当色弱了），这首先形成空间观；然后就是三维结构的比较检索系统，比如说，我们一说碗，脑海里就会产生各种类似的椭圆形状的物体，这就是所谓的三维结构比较系统了，这个系统实现了，给机器扫进各种各种的碗的图片的话，虽然它不知道这些东西叫碗，但是因为形态相近它也能给这些东西一个唯一的索引值；然后就是动态关联记录系统了，万事万物都在发生相对位移，结构本身也在被塑造和打破，必须用最有效的方式将这些图形的关联变化都记录下来，以便于检索，匹配，当机器在接受外界新的图像的时候，如果发现这个动态的过程有过差不多的记录，它就知道这个过程叫啥，接下来可能发生啥，并且这个时候，给定语法了，机器也能根据语言组合已有的三维结构产生新的记录，也就是俗称看书。。。。

又一段闲扯。。。