主题：【原创】浅说分工和交易 -- 万里风中虎

感慨一下，搜集和处理数据真是个专业得不得了的活儿。外行看过去真是雾里看花，一不小心就被数据误导了。

按照虎大的指点，跑到PSDI网站上，觉得跟老虎咬天似得，看到些数据也不知道怎么弄。

后来找到了一篇文章外链出处，是根据PSDI的数据做的一些关于收入不平等的研究。我看的图在14页和15页。从15页图（图2）的右半部分，也就是那个“税后的，根据家庭大小调整过的”图，可以看出1998年是由升转降的点。这些数据折腾折腾就表达出不同的意思，做不做家庭大小的调整，差别就很大。

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在这里外链出处找到了一篇文章，号称给出了“The Best Inequality Graph”。作者认为贫富差距是在一直加大的，他给出了两张图。

作者用的数据来源有两个：

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（下面是文抄公）

上面那篇文章还给出了另外一些衡量收入不平等的方法和他们的优缺点，像：

1) Gini coefficient,例如：外链出处

2) percentile ratios (e.g. P90/P50 and P50/10)，例如：外链出处

3) income shares，例如： (e.g. income share of the top 1%)，例如：外链出处

Gini coefficient使用最广泛，缺点是没有表示出贫富差距的来源。例如：基尼系数随时间不断增大，到底是富人更富了，还是穷人更穷了，还是中产两极分化了，还是几种情况都有，还是什么别的原因。

percentile ratio和income share解决了贫富差距从哪里来，但它们的缺点是没有提供真实收入随时间变化的信息。例如：P90/P50随时间不断增大，是因为顶端的富人相对于中间阶层的收入增加的更快；还是光富人的收入增加，而中间阶层收入不变；还是两者收入都在下降，只不过富人们的收入降得慢些。

• 【原创】收入分配和经济危机