主题：【请教】关于生物的Self-Adaptive行为的知识和在计算机方面 -- 梦里依稀

这篇文章有点老了（大约十年以前吧），而且我不太喜欢，感觉它说话“假大空”。该文主要探讨了两个问题，(single) agent如何选动作（planning），和如何学习（learning，也就是自适应的来源）。这两个方面，近年都有很大的发展。作者提出的大多数问题(除了社会性），都有了一定的解决方案。与该文的区别，在于有很坚实的数学基础，就是我提到的MDP，也是文中提到的reinforcement learning的基础。我之所以强调数学基础，是因为吹牛谁都会，能不能做出来是另一回事，做出来了能否证明其合理性而不是瞎猫撞到死老鼠又是另一回事。

我的疑惑是，该文似乎对梦姑娘的需求不完全对路，因为你似乎很强调社会性，也就是multi-agents的共同作用。文中对emergent behaviour只是一带而过，没有展开来谈。感觉那才是artificial life的精华所在。那个方面我不熟悉。